Colle n° 6

[catarinamm]

Salut, 

 

J'ai pas compris l'item D de la question 25 de la colle de cette semaine:

Donc est-ce que on pourrait m'expliquer svp ?

 

Puis après je pense qu'il y a un errata au niveau de la question 26, item A:

Si je me trompe pas, le théorème central limite s'applique uniquement pour un échantillon supérieur ou égal à 30 donc c'est pour cela que pour moi cet item était faux 

 

Merci d'avance

Bonne journée

[kayca]

Bonjour,

Pour la question 25, cette phrase indique que si la valeur observée dans l'échantillon (m) est proche de la valeur de référence, alors la probabilité d'observer une valeur supérieure à m sera élevée. En d'autres termes, si la valeur que vous observez dans l'échantillon est proche d'une valeur que vous considérez comme importante ou significative (la valeur de référence), il est plus probable d'observer des valeurs plus élevées que cette référence. 
 

Pour la question 26, le théorème central limite est souvent considéré comme applicable de manière robuste lorsque la taille de l'échantillon (n) est relativement grande, généralement n ≥ 30. Cependant, il est essentiel de noter que cette règle n'est pas une condition stricte. Dans certaines situations, le TCL peut encore être applicable avec des échantillons plus petits, surtout si la distribution des données est proche d'une distribution normale.
 

N’hesites pas a revenir vers nous si cela n’est pas clair. Bon courage!

[Theodred]

Salut, 

Pour le 26, je vais voir avec ma Co-RM @Lilwenn.pnst, mais on va peut-être le passer en errata. En effet, même si mathématiquement il est juste, il semble que les enseignants considèrent la condition n>30 comme nécessaire et suffisante à l'application du TCL, donc pour ne pas vous embrouiller, ce serait peut-être mieux...