Test de Student

[Natsukiuri]

Bonjour,

Je ne comprends pas pourquoi l'item A est compté vrai : 

 

Pour que ce soit un test de Student pour échantillon indépendants, il faut qu'un des échantillons soit inférieur a 30 pourtant c'est pas le cas, les deux échantillons sont égal a n = 100 :/

 

Est ce que on pourrait m'éclaircir sur ce point svp

 

Merci !

 

[TDAO]

Salut, 

C'est vrai car pour utiliser le test Student sur des échantillons indépendant, il faut s'assurer de la normalité des distributions dans les 2 populations et que les variances soient égales dans les 2 populations. Et dans l'énoncé c'est dit que toutes les conditions sont remplis. 

Je crois que tu confond avec le test Z de l'écart réduit pour comparer une moyenne à une valeur théorique où il faut que n>= 30

Est-ce que c'est plus clair?

Edited December 16, 2023 by TDAO

[Passtis51]

Hello, je veux pas dire de bétise mais j’ai jamais vu le cas ou il piègent sur le fait qu’il n’y ait aucun test a utiliser, en général si tu ne peut pas utiliser le test Z de l’écart réduit tu peut t’en tenir à student (j’espère ne pas dire n’importe quoi )

 

Voila bon courage en tout cas !!

[Chamchoun]

Hellooo

  On 12/16/2023 at 8:52 AM, Natsukiuri said:

Pour que ce soit un test de Student pour échantillon indépendants, il faut qu'un des échantillons soit inférieur a 30

Expand  

je pense que c'est la phrase "Si un des 2 échantillons trop petit (n<30), distribution normale de la variable dans les 2 pop" dans le poly (conditions d'application du test de student pour comparer 2 moyennes observées ) qui t'a un peu embrouillé, je vais te l'expliquer d'une autre manière : 

Le test de student peut être utilisé pour les grands(> 30) et les petits échantillons (<30), sauf que pour l'utiliser dans le cas des petits échantillons il faut une conditions supplémentaire : la normalité de la distribution de la variable. 

 :))

[manooon]

  On 12/16/2023 at 9:20 AM, Chamchoun said:

Hellooo

je pense que c'est la phrase "Si un des 2 échantillons trop petit (n<30), distribution normale de la variable dans les 2 pop" dans le poly (conditions d'application du test de student pour comparer 2 moyennes observées ) qui t'a un peu embrouillé, je vais te l'expliquer d'une autre manière : 

Le test de student peut être utilisé pour les grands(> 30) et les petits échantillons (<30), sauf que pour l'utiliser dans le cas des petits échantillons il faut une conditions supplémentaire : la normalité de la distribution de la variable. 

 :))

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bonjouurrr truc tout con mais la normalité d la distribution de la variable est tjrs présente dans les qcm non ? fin je vois pas d'exemple contraire ....

[Natsukiuri]

  On 12/16/2023 at 9:20 AM, Chamchoun said:

Hellooo

je pense que c'est la phrase "Si un des 2 échantillons trop petit (n<30), distribution normale de la variable dans les 2 pop" dans le poly (conditions d'application du test de student pour comparer 2 moyennes observées ) qui t'a un peu embrouillé, je vais te l'expliquer d'une autre manière : 

Le test de student peut être utilisé pour les grands(> 30) et les petits échantillons (<30), sauf que pour l'utiliser dans le cas des petits échantillons il faut une conditions supplémentaire : la normalité de la distribution de la variable. 

 :))

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Oui, c'est bien ça qui m'a embrouillé 

 

Merci beaucoup @Chamchoun @TDAO @Passtis51 !

 

[Chamchoun]

  On 12/16/2023 at 9:35 AM, manooon said:

bonjouurrr truc tout con mais la normalité d la distribution de la variable est tjrs présente dans les qcm non ? fin je vois pas d'exemple contraire ....

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On vous le précisera quand même. Dans ce QCM par exemple,  c'est écrit qu'on supposera que les conditions d'application de tous les tests sont remplies (la normalité comprise).