Orthaurel Posted December 15, 2023 Posted December 15, 2023 Hey, je me pose une question par rapport aux DLL, en effet dans le QCM 26 des QCM supplémentaires du poly de l’avant, pour l’item B on nous dit que pour le test de student est de 298 ddl, mais il me semblais que pour student le DDL était de (n-1), ce qui donnerais plutôt 299 ddl Si quelqu’un pouvoir me dire ou je fait erreur ca serait top ! Merci d’avance ! Quote
Membre du Bureau péri-an-toine Posted December 15, 2023 Membre du Bureau Posted December 15, 2023 (edited) Coucou, il faut bien noter que quand tu compare une moyenne observée à une moyenne connue, c'est un test de student à n-1 ddl mais quand tu compare une moyenne observée a une autre moyenne observée ca suit une loi à n1+n2 - 2 ddl. Ici il me semble que tu compares deux moyennes observées donc c'est un test de student à 100+200-2 dll (=298). en espérant avoir répondu à ta question et ne pas m'être trompé, bon courage pour tes révisions ! Edited December 15, 2023 by péri-an-toine Quote
Orthaurel Posted December 15, 2023 Author Posted December 15, 2023 Ahhh ok, je comprend mieux ! Merci beaucoup @péri-an-toine ! Bon courage a toi aussi péri-an-toine 1 Quote
Ancien Responsable Matière Solution Ludiveine Posted December 15, 2023 Ancien Responsable Matière Solution Posted December 15, 2023 Coucou ! Il faut se souvenir que pour les tests de comparaisons il y a 3 cas possibles : -moyenne observée à moyenne théorique - 2 moyennes observées dans 2 échantillons indépendants -2 moyennes observées dans 2 échantillons appariés Quand il s’agit de la comparaison à moyenne théorique ou pour les échantillons appariés on prend une DDL de n-1 tandis que les indépendants on prend n1 + n2 - 2 Ce qui compte donc ici est de regarder si les échantillons sont appariés ou indépendants et non de savoir si elles sont uniquement observés ! dans ce Qcm nous avons deux échantillons totalement différents donc on utilisera la formule de DDL des échantillons indépendants ! J’espère que cela vous aura aider ! Bon courage ! Aurianémie and Orthaurel 1 1 Quote
Orthaurel Posted December 15, 2023 Author Posted December 15, 2023 Merci beaucoup pour touts ces explication, c’est vraiment parfait !! Quote
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