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Bonjour,

 

J'espère ne pas vous déranger mais il y a ces exos que j'arrive pas très bien:

 

[url=https://postimg.cc/TLtZ4xhk][img]https://i.postimg.cc/TLtZ4xhk/maths-doute2.jpg[/img][/url]
Pour cette exo comment peut-déterminer le nombre de flacons moyen, qqn pour m'aider svpl?

 

Et puis, celui là c'est l'item D et E que je ne sais pas résoudre:

[url=https://postimg.cc/bdJX2ZF4][img]https://i.postimg.cc/bdJX2ZF4/maths-doute-1.jpg[/img][/url]
 

Ensuite, pour cette exo c'est les items que j'ai encerclé que je n'y arrive pas à résoudre:

[url=https://postimg.cc/bdJX2ZF4][img]https://i.postimg.cc/bdJX2ZF4/maths-doute-1.jpg[/img][/url]
 

Et, ces deux exos que je n'y arrive du tout à résoudre, même en relisant le cours plusieurs fois:

[url=https://postimg.cc/fSk64P9M][img]https://i.postimg.cc/fSk64P9M/maths-doute-4.jpg[/img][/url]

 

Après, en fait s ct l'écart-type de la population, on es d'accord? et l'autre écrat-type  en symbole, ct pour l'echantillon ct ça?


 

Merci beaucoup et dsl pour vous déranger!!

 

 

 

 

Posted
Il y a 1 heure, xlala a dit :

Bonjour,

 

J'espère ne pas vous déranger mais il y a ces exos que j'arrive pas très bien:

 

[url=https://postimg.cc/TLtZ4xhk][img]https://i.postimg.cc/TLtZ4xhk/maths-doute2.jpg[/img][/url]
Pour cette exo comment peut-déterminer le nombre de flacons moyen, qqn pour m'aider svpl?

On va faire question par question. Pour la première, il est à mon avis important de faire un schéma, voici celui que je viens de faire : 

image.thumb.png.7354ae6cd8bb0d531b0fedf2f19c2db5.png

 

Cela te permet de mieux visualiser les réponses. Pour l'item B par exemple, tu as 13,5 + 2,5 = 16% des flacons qui sont ≥ à 130 mg. Donc l'item est faux, parce qu'il y aura forcément moins de 16 flacons qui vont contenir plus de 132 mg. Et tu résonnes de cette manière pour tous les autres items. 

Il y a 1 heure, xlala a dit :

Et puis, celui là c'est l'item D et E que je ne sais pas résoudre:

[url=https://postimg.cc/bdJX2ZF4][img]https://i.postimg.cc/bdJX2ZF4/maths-doute-1.jpg[/img][/url]

Pour celui-ci : 

  • item D : 10 femmes (5+1+2+2) ont 33 ans ou plus soit 10 femmes sur 200. Cela correspond a 5 femmes sur 100 quand tu divises par 2. L'item est faux car 5% des femmes ont 33 ans ou plus et non 10%. 
  • item E : Le premier quartile est entre la 50ème et la 51ème femme. Pour trouver cela, tu additionnes au fur et à mesure jusqu'à trouver ce nombre. Ici, cette valeur est dans la tranche d'âge de 19 ans, donc l'item est vrai. En gros tu fais : 6+7 = 13, 13+12 = 25, 25+14 = 40 et 40 + 15 = 55. Les femmes ayant 19 ans sont comprise entre la 4à ème et la 55ème, donc le premier quartile se trouve dans cet intervalle. 
Posted
Il y a 1 heure, xlala a dit :

Ensuite, pour cette exo c'est les items que j'ai encerclé que je n'y arrive pas à résoudre:

[url=https://postimg.cc/bdJX2ZF4][img]https://i.postimg.cc/bdJX2ZF4/maths-doute-1.jpg[/img][/url]

Pour l'item A, j'aurai mis vrai car une estimation ponctuelle est la valeur obtenue dans l'échantillon. L'item B serait aussi vrai pour moi car il est indiqué "dans l'échantillon". J'aurai également mis l'item D vrai car comme dit dans le cours : "les intervalles de confiance contiendraient la « vraie »valeur θ du paramètre dans (1 − α)% des échantillons"

 

 

  • Solution
Posted
Il y a 2 heures, xlala a dit :

Et, ces deux exos que je n'y arrive du tout à résoudre, même en relisant le cours plusieurs fois:

[url=https://postimg.cc/fSk64P9M][img]https://i.postimg.cc/fSk64P9M/maths-doute-4.jpg[/img][/url]

 

Après, en fait s ct l'écart-type de la population, on es d'accord? et l'autre écrat-type  en symbole, ct pour l'echantillon ct ça?

 

Pour le QCM 2, j'aurai mis ABD

Pour l'item A : tu fais 0*43+ 1*41 + 2*11 + 3*3 + 4*1 + 5*1 le tout divisé par 100. Cela fait 81/100 donc 0,81.

Pour l'item B : tu as 43 + 41 + 11 = 95, cela signifie que tu as moins de 3 accidents sur 95 jours. Donc l'item est vrai car la probabilité d'avoir moins de 3 accidents par jour est de 0,95. L'item C est par conséquent faux. 

Pour l'item D : On a bien la possibilité de faire au moins un accident ou non, donc des 2 possibilités. Tu peux faire 100-43=57 et tu trouves 0,57. Tu peux aussi additionner tous les jours sauf ceux où il n'y a pas d'accidents. 

Et pour l'item E, si tu essaie de faire un schéma, on peut facilement voir que la distribution n'est pas asymétrique. 

 

Pour le QCM 3, j'aurai mis AD :

Item A : Vrai car la fréquence est de 1/100 soit 0,01, on suit bien une loi de Bernoulli car 2 possibilités (réactions ou non). 

Item B : Faux, les paramètres de la loi binomiale sont n et pi soit 20 pour l'effectif et pi pour la probabilité 0,01 d'avoir une réaction. 

Item C : Faux car un seul paramètre est donné alors que pour décrire une loi binomiale il en faudrait 2. 

Item D : Vrai car on a bien 2 paramètres (effectifs de 30 000 et la probabilité de 1/100 000 soit 0,00001)

(pas d'item E)

Il y a 2 heures, xlala a dit :

Après, en fait s ct l'écart-type de la population, on es d'accord? et l'autre écrat-type  en symbole, ct pour l'echantillon ct ça?

Par contre je suis vraiment désolée mais je ne comprend pas cette question. Parce que pour moi l'écart-type c'est 𝜎(X)

 

J'espère t'avoir aider pour les autres questions 😊

Posted
Il y a 4 heures, Kiwi a dit :

 

Pour le QCM 2, j'aurai mis ABD

Pour l'item A : tu fais 0*43+ 1*41 + 2*11 + 3*3 + 4*1 + 5*1 le tout divisé par 100. Cela fait 81/100 donc 0,81.

Pour l'item B : tu as 43 + 41 + 11 = 95, cela signifie que tu as moins de 3 accidents sur 95 jours. Donc l'item est vrai car la probabilité d'avoir moins de 3 accidents par jour est de 0,95. L'item C est par conséquent faux. 

Pour l'item D : On a bien la possibilité de faire au moins un accident ou non, donc des 2 possibilités. Tu peux faire 100-43=57 et tu trouves 0,57. Tu peux aussi additionner tous les jours sauf ceux où il n'y a pas d'accidents. 

Et pour l'item E, si tu essaie de faire un schéma, on peut facilement voir que la distribution n'est pas asymétrique. 

 

Pour le QCM 3, j'aurai mis AD :

Item A : Vrai car la fréquence est de 1/100 soit 0,01, on suit bien une loi de Bernoulli car 2 possibilités (réactions ou non). 

Item B : Faux, les paramètres de la loi binomiale sont n et pi soit 20 pour l'effectif et pi pour la probabilité 0,01 d'avoir une réaction. 

Item C : Faux car un seul paramètre est donné alors que pour décrire une loi binomiale il en faudrait 2. 

Item D : Vrai car on a bien 2 paramètres (effectifs de 30 000 et la probabilité de 1/100 000 soit 0,00001)

(pas d'item E)

Par contre je suis vraiment désolée mais je ne comprend pas cette question. Parce que pour moi l'écart-type c'est 𝜎(X)

 

J'espère t'avoir aider pour les autres questions 😊

Merci bcp! mais j'ai toujours pas compris pour le nombre de flacons ....

  • Ancien Responsable Matière
Posted

Coucou !

Alors déjà pour l’écart type, s représente l’écart type de l’échantillon tandis que sigma celui de la population ! 

 

Ensuite pour cette histoire de flacon ,il te faut apprendre et surtout comprendre ce schéma par coeur ! 

Il te permet de connaître les pourcentages par rapport à ton écart type et est indispensable pour répondre aux QCMS ! 

Il te suffit donc de refaire le schéma en remplaçant la valeur de la moyenne et en y ajoutant et enlevant les écarts types afin de voir les différents pourcentages qui correspondent ! 

Si tu as besoin que je t’explique plus précisément n’hésite pas à me le dire ! 

J’espère t’avoir aidé pour les dernières questions ! 

Bon courageee 🙃

 

 IMG_2434.thumb.png.a7387835c2c826cc6ab17f28c3a07fe6.png

 

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