emmaladie Posted December 13, 2023 Posted December 13, 2023 (edited) Bonjour je ne comprends pas pourquoi l'item E du qcm 3 de l'annale 2021 2022 session 2 (https://ibb.co/SxhqKCn) est compté vrai sachant que n𝜋>5 et non <5? La correction cite: (VRAI) La loi binomiale converge vers la loi de Poisson lorsque le paramètre n tend vers +∞. De plus, les conditions d’application sont vérifiées : 𝜋≤ 0,10 ; n ≥ 30 (ici n = 1000 > 30) et n𝜋 “fixé” Mais ducoup n𝜋>5 n'est pas une codnition? Merci beaucoup Edited December 13, 2023 by emmaladie Quote
DaShy Posted December 13, 2023 Posted December 13, 2023 Bonjour! Le fait que n𝜋<5 n'est pas une condition dans le cours il faut qu'il soit "stable" et que 𝜋 doit être <0,05 et non pas 0,10. Je pense que c'est une errata du coup et que l'item doit être faux. Je fais remonter ça et je te dis ! Quote
Ancien Responsable Matière Solution Flèche Posted December 13, 2023 Ancien Responsable Matière Solution Posted December 13, 2023 (edited) Coucou @emmaladie ! Il y a 2 heures, emmaladie a dit : je ne comprends pas pourquoi l'item E du qcm 3 de l'annale 2021 2022 session 2 (https://ibb.co/SxhqKCn) est compté vrai sachant que n𝜋>5 et non <5? La correction cite: (VRAI) La loi binomiale converge vers la loi de Poisson lorsque le paramètre n tend vers +∞. De plus, les conditions d’application sont vérifiées : 𝜋≤ 0,10 ; n ≥ 30 (ici n = 1000 > 30) et n𝜋 “fixé” Mais ducoup n𝜋>5 n'est pas une codnition? Je confirme que les conditions à retenir pour la convergence de la loi binomiale vers la loi de Poisson sont π > 0,10 et n > 30 (ensuite le nπ fixé on s'en fiche un peu honnêtement, je l'avais juste noté dans la correction car c'est ce qui est noté dans le cours). Je te mets la diapo du cours qui correspond à ce passage ainsi que l'extrait de ma fiche (que tu peux retrouver sur mon drive juste ici ) pour mieux résumer les choses à retenir pour la loi de Poisson : => Du coup pas d'errata normalement (enfin je peux me tromper hein). Révélation ouf c'est moi qui l'avait corrigée en plus, tu m'as mis un gros doute @DaShy N'hésite pas si tu as es questions @emmaladie ! Edited December 13, 2023 by Flèche Dragoon 1 Quote
Responsable Matière pothos Posted December 14, 2023 Responsable Matière Posted December 14, 2023 bonjour Il y a 17 heures, Flèche a dit : (ensuite le nπ fixé on s'en fiche un peu honnêtement, alors du coup je profite de ce sujet pour poser ma question : ça veut dire quoi np "fixé" ? Quote
Ancien Responsable Matière Flèche Posted December 14, 2023 Ancien Responsable Matière Posted December 14, 2023 Coucou @pothos ! il y a 10 minutes, pothos a dit : ça veut dire quoi np "fixé" ? C'est du hors-programme car ça fait longtemps que les profs ne l'expliquent plus en cours mais ça veut simplement dire que la probabilité pour chaque n du comptage est la même. En gros l'idée c'est que c'est la même probabilité à tout moment du comptage. N'hésite pas si tu as des questions ! Dragoon 1 Quote
emmaladie Posted December 14, 2023 Author Posted December 14, 2023 Il y a 17 heures, Flèche a dit : Coucou @emmaladie ! Je confirme que les conditions à retenir pour la convergence de la loi binomiale vers la loi de Poisson sont π > 0,10 et n > 30 (ensuite le nπ fixé on s'en fiche un peu honnêtement, je l'avais juste noté dans la correction car c'est ce qui est noté dans le cours). Je te mets la diapo du cours qui correspond à ce passage ainsi que l'extrait de ma fiche (que tu peux retrouver sur mon drive juste ici ) pour mieux résumer les choses à retenir pour la loi de Poisson : => Du coup pas d'errata normalement (enfin je peux me tromper hein). Révéler le contenu masqué ouf c'est moi qui l'avait corrigée en plus, tu m'as mis un gros doute @DaShy N'hésite pas si tu as es questions @emmaladie ! Top merciiii Flèche 1 Quote
Responsable Matière pothos Posted December 14, 2023 Responsable Matière Posted December 14, 2023 il y a 49 minutes, Flèche a dit : Coucou @pothos ! C'est du hors-programme car ça fait longtemps que les profs ne l'expliquent plus en cours mais ça veut simplement dire que la probabilité pour chaque n du comptage est la même. En gros l'idée c'est que c'est la même probabilité à tout moment du comptage. N'hésite pas si tu as des questions ! nickel mercii Flèche 1 Quote
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