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Poly de l'avent : sujet type 1 2022-23


PASSofia
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Salut! J'ai une petite question par rapport à un QCM qui vient du Poly de l'avent : sujet type 1 2022-23

 

 Une étude s'intéresse à comprendre l’impact de s'entraîner à faire plusieurs QCMs pour réussir l’examen classant mesuré grâce à un score quantitatif QI (QCMs impact). On souhaite savoir si la réussite à l’épreuve de biostatistiques à l’examen est liée au nombre de QCMs effectués en période de révision. L’analyse de régression linéaire du score QI en fonction du nombre de QCMs effectués a montré une association entre les 2 variables avec une valeur estimée de la pente de 0,22 et une p-value associée au test de la pente p = 0,029. Indiquer si les propositions suivantes sont vraies ou fausses :

 

E. Les résultats du test de la pente indiquent qu’il existe une relation linéaire positive significative entre la réussite à l’examen et le nombre de QCM effectuées au risque d’erreur de 5%.

CorrectionPuisque p-value < 0,05 on a bien une relation linéaire significative entre la variable explicative et la variable réponse.

 

C'est marqué comme vrai mais le petit truc qui me dérange c'est que dans l'énoncé on nous dit pas "au risque d’erreur de 5%" et aussi je suis pas sure que je vois qu'est ce que c'est le "p-value"😅 je sais que quand il est petit l'hypothèse nulle est moins crédible mais concrètement je vois pas qu'est ce que c'est

 

Et oui les biostats un samedi à 8h c'est bien pour se réveiller😂

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Il y a 6 heures, PASSofia a dit :

Salut! J'ai une petite question par rapport à un QCM qui vient du Poly de l'avent : sujet type 1 2022-23

 

 Une étude s'intéresse à comprendre l’impact de s'entraîner à faire plusieurs QCMs pour réussir l’examen classant mesuré grâce à un score quantitatif QI (QCMs impact). On souhaite savoir si la réussite à l’épreuve de biostatistiques à l’examen est liée au nombre de QCMs effectués en période de révision. L’analyse de régression linéaire du score QI en fonction du nombre de QCMs effectués a montré une association entre les 2 variables avec une valeur estimée de la pente de 0,22 et une p-value associée au test de la pente p = 0,029. Indiquer si les propositions suivantes sont vraies ou fausses :

 

E. Les résultats du test de la pente indiquent qu’il existe une relation linéaire positive significative entre la réussite à l’examen et le nombre de QCM effectuées au risque d’erreur de 5%.

CorrectionPuisque p-value < 0,05 on a bien une relation linéaire significative entre la variable explicative et la variable réponse.

 

C'est marqué comme vrai mais le petit truc qui me dérange c'est que dans l'énoncé on nous dit pas "au risque d’erreur de 5%" et aussi je suis pas sure que je vois qu'est ce que c'est le "p-value"😅 je sais que quand il est petit l'hypothèse nulle est moins crédible mais concrètement je vois pas qu'est ce que c'est

 

Et oui les biostats un samedi à 8h c'est bien pour se réveiller😂

Salut ! 

 

P-value correspond au degré de signification, plus elle est faible et plus on va rejeter l'hypothèse H0. Lorsque 𝛼 n'est pas donné, il est considéré égal à 0,05 (valeur choisie habituellement). Donc ici tu fais comme si c'était égal à cette valeur. 😊

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