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Moyenne H0 ou moyenne tt court?


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Posted (edited)

Heyyy🤠🐎🐎

 

Svp j’ai une question rapide, je sais qu’au final le résultat est le même pcq c une valeur absolue mais je considère cela qd même important ! Ici Uh0 correspond bien à 3,1: la moyenne correspondant au médicament qu’on veut évaluer; le U tt court cest La valeur théorique de référence n’est ce pas?

 

j’espère que vous pourrez m’aider🥰merci bcp d’avance en tt cas💛

 

https://zupimages.net/viewer.php?id=23/17/ew8u.jpeg

Edited by JaiPASSvalidé
  • Ancien Responsable Matière
  • Solution
Posted

Coucou @JaiPASSvalidé !

 

il y a 53 minutes, JaiPASSvalidé a dit :

Ici Uh0 correspond bien à 3,1: la moyenne correspondant au médicament qu’on veut évaluer; le U tt court cest La valeur théorique de référence n’est ce pas?

Dans ce QCM en réalité on compare la moyenne du groupe traité avec A (µA = 3,1) et la moyenne du groupe traité avec B (µB = 6,0). Ici on fait alors un test de comparaison de deux moyennes dans 2 échantillons. Au final t'as pas vrmt de valeur de référence enft car on parle d'échantillons dans les deux cas. 

La formule à utiliser pour l'item B est celle-là du coup : 

spacer.png   d'où l'item B vrai car | µA - µB | = | 3,1 - 6,0 | = | - 2,9 | = 2,9.

 

Pour ce genre de QCM il faut tjr se demander ce que l'on compare : moyenne observée à valeur théorique ? 2 moyennes dans 2 échantillons différents (= indépendants) ? 2 moyennes dans le même échantillon à des moments différents (= appariés) ? Quand on a une valeur théorique cela signifie qu'elle correspond à la population entière et pas juste à un échantillon comme dans ce QCM. 

 

N'hésite pas si tu as des questions ! 🥰

  • Ancien Responsable Matière
Posted

Salut @JaiPASSvalidé!

Alors dans ce cas là tu peux pas utiliser un test de l’écart-réduit car la taille de tes échantillons est inférieure à 30. Il faudrait plutôt utiliser cette formule :httpstutoweb.orgPDFsLibrairieInnovations20PdagogiquesPASSSemestre201UE20420-20BIOSTATISTIQUESS120-20Fiche20-.thumb.png.3d9ba00c46055c6721b8b7415b56ee26.png

 

Après supposons qu’on aurait pu utiliser l’écart-réduit, ici tu n’as pas de valeur théorique, tu compares 2 moyennes dans 2 échantillons indépendants !

 

Si t’as besoin de plus de  précision quelque part, n’hésite pas ! 😀

Posted
il y a 42 minutes, Flèche a dit :

Coucou @JaiPASSvalidé !

 

Dans ce QCM en réalité on compare la moyenne du groupe traité avec A (µA = 3,1) et la moyenne du groupe traité avec B (µB = 6,0). Ici on fait alors un test de comparaison de deux moyennes dans 2 échantillons. Au final t'as pas vrmt de valeur de référence enft car on parle d'échantillons dans les deux cas. 

La formule à utiliser pour l'item B est celle-là du coup : 

spacer.png   d'où l'item B vrai car | µA - µB | = | 3,1 - 6,0 | = | - 2,9 | = 2,9.

 

Pour ce genre de QCM il faut tjr se demander ce que l'on compare : moyenne observée à valeur théorique ? 2 moyennes dans 2 échantillons différents (= indépendants) ? 2 moyennes dans le même échantillon à des moments différents (= appariés) ? Quand on a une valeur théorique cela signifie qu'elle correspond à la population entière et pas juste à un échantillon comme dans ce QCM. 

 

N'hésite pas si tu as des questions ! 🥰

 

il y a 39 minutes, Movgde a dit :

Salut @JaiPASSvalidé!

Alors dans ce cas là tu peux pas utiliser un test de l’écart-réduit car la taille de tes échantillons est inférieure à 30. Il faudrait plutôt utiliser cette formule :httpstutoweb.orgPDFsLibrairieInnovations20PdagogiquesPASSSemestre201UE20420-20BIOSTATISTIQUESS120-20Fiche20-.thumb.png.3d9ba00c46055c6721b8b7415b56ee26.png

 

Après supposons qu’on aurait pu utiliser l’écart-réduit, ici tu n’as pas de valeur théorique, tu compares 2 moyennes dans 2 échantillons indépendants !

 

Si t’as besoin de plus de  précision quelque part, n’hésite pas ! 😀

Merci bcp à mes 2 mamans de biostat vous me sauvez avec vos réponses bien claires et détaillées 🥺🙏🏻💛

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