frogfroggy Posted December 11, 2022 Share Posted December 11, 2022 Bonsoir, je comprends pas cest quoi la statistique de test et a quoi sert telle, est-ce qu'elle nous permet ou pas de rejeter hyp H0 ? Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Chat_du_Cheshire Posted December 11, 2022 Share Posted December 11, 2022 (edited) la statistique de test est calculée par une formule un peu barbare (qui diffère selon les tests, les formules sont dans le cours) et sert à rejeter ou non l'hypothèse nulle, en effet il faut comparer la valeur de la statistique de test à une valeur seuil (donnée dans l'énoncé) et si elle est supérieure à celle valeur seuil alors tu peux rejeter l'hypothèse nulle au risque alpha :) dac ? (tu peux aussi rejeter l'hypothèse nulle si p-value < alpha, il y a donc 2 manières possibles de rejeter H0) Edited December 11, 2022 by Chat_du_Cheshire Movgde, Flèche and frogfroggy 1 2 Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
frogfroggy Posted December 11, 2022 Author Share Posted December 11, 2022 @Chat_du_Cheshire daccrod merciii juste pour le test de student, il faut avoir comme condition l'egalite des variances sigma pour que ce test soit possible ? Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Chat_du_Cheshire Posted December 11, 2022 Share Posted December 11, 2022 il y a 10 minutes, frogfroggy a dit : @Chat_du_Cheshire daccrod merciii juste pour le test de student, il faut avoir comme condition l'egalite des variances sigma pour que ce test soit possible ? oui :) (au niveau des populations d'où sont issues les échantillons) Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Solution Flèche Posted December 11, 2022 Ancien Responsable Matière Solution Share Posted December 11, 2022 Coucou @frogfroggy ! il y a 10 minutes, frogfroggy a dit : juste pour le test de student, il faut avoir comme condition l'egalite des variances sigma pour que ce test soit possible ? Alors ça dépend de la situation en vrai, mais dans l'idée oui c'est bien ça : comparaison d'une moyenne à une valeur théorique = distribution normale de la variable dans la population comparaison de deux moyennes dans des échantillons indépendants = distribution normale de la variable dans la population + égalité des variances dans la population dont sont issus les échantillons comparaison de deux moyennes dans des échantillons appariés = distribution normale de la variable dans la population N'hésite pas si tu as des questions ! Chat_du_Cheshire, Samlarousse and Movgde 1 1 1 Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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