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test du chi 2 et correction de yates


dzinthesky
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salut ! j'ai pas compris dans quelle situation on peut utiliser la correction de yates genre pour comparer une fréquence à une valeur théorique ou une distribution à une distribution théorique etc...?

merci d'avance de votre aide :)

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  • Responsable Matière
  • Solution

Salut @dzinthesky

Elle s'utilise lors d'un test d'indépendance pour comparer une fréquence observée dans un échantillon à une autre fréquence observée dans un autre échantillon si effectifs théoriques entre 3 et 5

Pour les comparaisons de distributions, on peut rassembler des effectifs inférieur à 5 si ça a du sens 

Bonne fin de week end ! 

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Le 06/11/2022 à 09:31, Lulu_le_fou a dit :

Salut @dzinthesky

Elle s'utilise lors d'un test d'indépendance pour comparer une fréquence observée dans un échantillon à une autre fréquence observée dans un autre échantillon si effectifs théoriques entre 3 et 5

Pour les comparaisons de distributions, on peut rassembler des effectifs inférieur à 5 si ça a du sens 

Bonne fin de week end ! 

salut @Lulu_le_fou

est ce que tu aurais un exemple pour "Pour les comparaisons de distributions, on peut rassembler des effectifs inférieur à 5 si ça a du sens " pck j'ai du mal à visualiser réellement dans quel contexte on peut rassembler les effectifs. fin en cours la prof avait donné comme exemple "à 30ans" et (10-20ans) mais à part cet exemple j'en vois pas vrm d'autres

merci à toi

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  • Responsable Matière

Oui effectivement l'exemple de l'âge est bien, genre entre 0 à 5 ans ils sont 3 et 5 à 10 ans ils sont 7, eh beh on va créer une "nouvelle famille" genre de 0 à 10 ans, ils seront 10 et là y'a pas de problèmes

Cependant imagine un test où on demanderait quelle est leur activité favorite, eh bien on pourrait pas mélanger des gens qui font du sport avec d'autres qui lisent des livres, par contre si on avait une catégorie avec des gens qui font du tennis et une autre qui font de la course, eh bien on pourrait rassembler cette catégorie en gens qui font du sport.

Je sais pas si mon exemple est très claire, @Flèche en aura peut être des meilleurs... 

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  • Ancien Responsable Matière

Coucou @letsgopass et @Lulu_le_fou !

 

il y a une heure, Lulu_le_fou a dit :

Oui effectivement l'exemple de l'âge est bien, genre entre 0 à 5 ans ils sont 3 et 5 à 10 ans ils sont 7, eh beh on va créer une "nouvelle famille" genre de 0 à 10 ans, ils seront 10 et là y'a pas de problèmes

Cependant imagine un test où on demanderait quelle est leur activité favorite, eh bien on pourrait pas mélanger des gens qui font du sport avec d'autres qui lisent des livres, par contre si on avait une catégorie avec des gens qui font du tennis et une autre qui font de la course, eh bien on pourrait rassembler cette catégorie en gens qui font du sport.

Je confirme tes deux exemples sont super, t'as très bien compris le principe @Lulu_le_fou ! 😊

 

Si jamais tu as besoin d'autres exemples @letsgopass n'hésite pas à me dire et ce sera avec plaisir que je t'expliquerais de manières différentes pour être sûre que tu aies bien compris le principe, mais normalement ce n'est pas qqchose sur lequel vous serez interrogés (du moins je n'ai jamais croisé de QCM où on posait ce style de question) donc pas de panique ! 

 

N'hésite pas si tu as des questions @letsgopass ! 🥰

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Il y a 1 heure, Lulu_le_fou a dit :

Oui effectivement l'exemple de l'âge est bien, genre entre 0 à 5 ans ils sont 3 et 5 à 10 ans ils sont 7, eh beh on va créer une "nouvelle famille" genre de 0 à 10 ans, ils seront 10 et là y'a pas de problèmes

Cependant imagine un test où on demanderait quelle est leur activité favorite, eh bien on pourrait pas mélanger des gens qui font du sport avec d'autres qui lisent des livres, par contre si on avait une catégorie avec des gens qui font du tennis et une autre qui font de la course, eh bien on pourrait rassembler cette catégorie en gens qui font du sport.

Je sais pas si mon exemple est très claire, @Flèche en aura peut être des meilleurs... 

ahh okey je comprend mieux merci pour ton exemple je pense que comme ça je n'oublierai pas Yates

@Flèchenormalement tout est bon merci :)

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