grrr Posted December 10, 2021 Posted December 10, 2021 Salut ! J'arrive pas vraiment à faire ce QCM, pourquoi la A et fausse ( et du coup la B et C) Quote
Ancien Responsable Matière Solution yeisir Posted December 10, 2021 Ancien Responsable Matière Solution Posted December 10, 2021 Salut, Alors pour la A je sais pas trop de dire pouquoi c'est faux POur la b on étudie la variance de la population ( pas de l'échantillon) donc on enlève le -1 La c - si n tend ver l'infin l'estimateur tend vers la vrai valeur de la population donc le 'rond bizarre' grrr 1 Quote
Ancien Responsable Matière Couzouféroce Posted December 10, 2021 Ancien Responsable Matière Posted December 10, 2021 il y a 4 minutes, grrr a dit : Salut ! J'arrive pas vraiment à faire ce QCM, pourquoi la A et fausse ( et du coup la B et C) Pour la A, c'est du cours Pour la B: on te parle de la POPULATION SOURCE, il n'y a donc pas d'estimation, et il n'y a plus besoin de soustraire 1 au dénominateur, car par définition, ma valeur de Sigma ne sera pas biaisée la C- tu vois que si c'est l'inverse: si n tend vers l'infini, s² tend vers 0, dans l'autre sens ça veut pas dire grand chose Si tu veux plus d'explication pour la A, tu as le mot Convergent, qui signifie que Plus n augmente, plus le test est précis, or ici, tu vois que c'est bien le cas, mais E(X) n'entre pas en jeu, c'est la valeur de Sigma qui définit cette convergence, pas le lien entre la variance et l'écart-type. Donc si tu veux, plus la moyenne au carré des écarts à la moyenne (=E(s²)) diminue, plus l'estimateur est précis, et plus le test est convergent, mais si on te dit: Le test est convergent car E(s²)=sigma² bah ca veut rien dire, imagine si sigma² augmente il serait divergent grrr 1 Quote
grrr Posted December 10, 2021 Author Posted December 10, 2021 merci beaucoup !! @yeisir , @Couzouféroce Quote
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