clemtlr Posted December 1, 2021 Share Posted December 1, 2021 Bonjour! j'envoie ce message car je comprends RIEN aux hypothèses nulles ça veut dire quoi un test statistiquement significatif ? https://tutoweb.org/PDFs/Librairie/Archive PACES/PACES Doublants/Annales 2021/S1/S1 - Concours PACES 2020-2021 sujets et corrections.pdf au QCM 9, la réponse B et D sont vraies mais je comprends pas, genre je m'embrouille entre accepter, refuser la H0... merci d'avance Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
grrr Posted December 1, 2021 Share Posted December 1, 2021 il y a 3 minutes, tellierclementine a dit : entre accepter NON, jamais !!!!! répète après moi : on n'accepte pas une hypothèse nulle -> on la rejette ou on ne la rejette pas ! ensuite pour savoir si on la REJETE ou on ne la REJETE PAS le risque alpha(première espèce) = rejeter H0 alors que H0 est vraie donc b -> juste on rejette H0 à tort le risque beta (deuxième espèce)= ne pas rejeter H0 alors que H0 est faux ensuite imaginons que alpha = 5% = 0,05 et on te dit p-value= 0,02 la on peut dire que alpha> p = différence significatif = rejet de H0 si alpha < P = pas de différence significatif = non rejet de H0 voilà : ) (évidemment si un tuteur/trice peut confirmer tout ça ) Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Solution Rom142 Posted December 1, 2021 Ancien Responsable Matière Solution Share Posted December 1, 2021 Baaaaannnjour @tellierclementine il y a une heure, tellierclementine a dit : ça veut dire quoi un test statistiquement significatif ? Déjà quand on fait des tests on veut savoir s’il y a une vraie différence. Quand tu fais un test, on veut savoir si les résultats qu’il te donne sont statistiquement vrai. C’est à dire qu’il trouve une différence qui est assez grosse statistiquement pour dire que c’est une vraie différence. Alors que si ton test est statistiquement non significatif, on va dire que même s’il y a une différence, en vrai elle est faible et c’est juste parce que quand on fait des tests on tombe pas toujours pile poil sur la même valeur. Pour ce qu’à dit @grrr tout est vrai ce sont les bons outils à utiliser, tu peux aller jeter un oeil à ce sujet là, il y a juste des schémas qui peuvent t’aider à un peu mieux visualiser ce que sont et la p-value. Bon couraaaaage, vous êtes les meilleurs ! ヾ(≧▽≦*)o windu 1 Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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