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Variance et écart-type


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Hey @bachri

La variance c'est la moyenne des carrés des écarts à la valeur moyenne (c'est la définition de base), et l'écart-type c'est la racine de la variance.

Il y a 10 heures, bachri a dit :

s + nσ/n-1 

cette formule de l'écart-type correspond à celui de l'écart-type estimé lorsqu'on a pas vraiment d'idée de la valeur de ce dernier 

j'ai pas vraiment de commentaires à faire sur la formule de la variance 

 

(je suis désolé j'ai du mal à comprendre ce qui est pas clair pour toi, n'hésites pas à me préciser ce que t'y poses problème) 

Posted
Il y a 1 heure, dwightkschrute a dit :

 

cette formule de l'écart-type correspond à celui de l'écart-type estimé lorsqu'on a pas vraiment d'idée de la valeur de ce dernier 

 

ah d'accord j'ai compris dans quels cas on peut appliquer cela (si tu as des exemples...)

  • Membre d'Honneur
Posted

Coucou ! 

 

On va faire un exemple arbitraire : imagine une population composée des fumeurs dans la région toulousaine, dont tu prends un échantillon représentatif de 100 individus : 

- ta variance dans la population sera σ2 et ton écart-type dans la population sera σ ;

- ta variance dans l'échantillon sera s2 et ton écart-type dans l'échantillon sera s. 

 

Donc si tu cherches une information sur la dispersion des valeurs dans la population, tu utilises les paramètres en alphabet grec (σ) et si tu cherches une information sur la dispersion des valeurs observées dans l'échantillon, tu utilises des estimations ponctuelles dans l'échantillon en alphabet français (s). 

 

Est-ce que c'est un peu plus concret pour toi ? 

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