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valeur de test


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Salut !

La valeur d'un test (= p-value = degré de signification) c'est, je cite la définition du cours, "la probabilité d'obtenir une valeur de la statistique de test qui est au moins aussi extrême que celle observée dans l'échantillon si H0 est vraie". Cette définition c'est un peu du chinois je te l'accorde😅 Ce qu'il faut surtout retenir, c'est que plus la p-value est faible, moins H0 est crédible (donc plus on va vouloir la rejeter) tandis que plus la p-value est élevée, plus H0 est crédible.

Pour la calculer, c'est différent en fonction du test utilisé. Il faut donc que tu utilises la formule spécifique à chaque test que tu as dans ton cours 😉 

Ensuite, il faut savoir que quand p ≤ alpha -> on rejette H0 et quand p > alpha -> on ne rejette pas H0.

Dis moi si c'est un peu plus clair😅

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Il y a 2 heures, licaralou a dit :

Salut !

La valeur d'un test (= p-value = degré de signification) c'est, je cite la définition du cours, "la probabilité d'obtenir une valeur de la statistique de test qui est au moins aussi extrême que celle observée dans l'échantillon si H0 est vraie". Cette définition c'est un peu du chinois je te l'accorde😅 Ce qu'il faut surtout retenir, c'est que plus la p-value est faible, moins H0 est crédible (donc plus on va vouloir la rejeter) tandis que plus la p-value est élevée, plus H0 est crédible.

Pour la calculer, c'est différent en fonction du test utilisé. Il faut donc que tu utilises la formule spécifique à chaque test que tu as dans ton cours 😉 

Ensuite, il faut savoir que quand p ≤ alpha -> on rejette H0 et quand p > alpha -> on ne rejette pas H0.

Dis moi si c'est un peu plus clair😅

ahhh d'accord enft je m'étais mélangée les pinceaux, merci beaucoup c'est très clair !

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