Articul'Air Posted October 7, 2021 Share Posted October 7, 2021 Salut, au niveau du chapitre sur les test paramétrique j'ai plutôt compris le système dans son ensemble et ce que l'on cherche a comparer mais arrivé à la fin j'ai plus de mal a me représenter concrètement et donc a comprendre ce que représente p-value et alpha ce qui me posent un problème de compréhension. Je crois que je suis pas au clair avec le fait de conclure qqch puisque justement je n'arrive pas a comprendre ce p et ce alpha qui m'aideraient justement a comprendre la situation et à conclure. MERCI ! Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
JojoGM Posted October 7, 2021 Share Posted October 7, 2021 (edited) Hey , alpha c'est le risque d'erreur et p-value la probabilité si j'ai bien compris Edited October 7, 2021 by JojoGM Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Articul'Air Posted October 7, 2021 Author Share Posted October 7, 2021 @JojoGM Oui ça je l'ai compris mais enfaite j'essai de comprendre de quel risque on parle? le risque qu'il se passe quoi et en quoi P joue sur la conclusion Merci beaucoup quand même pour ta réponse Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
chloématiques Posted October 7, 2021 Share Posted October 7, 2021 La p-value c'est le degré de signification du test, plus p est faible moins Ho est crédible (la définition donnée par le prof tu dois pouvoir la reconnaitre même si tu ne la comprends pas forcément) Le risque alpha de première espèce, c'est la probabilité de rejeter Ho alors que Ho est vraie, donc le risque de rejeter l'hypothèse alors qu'elle est vraiment vraie (je paraphrase un peu là ^^) Ce qui est à retenir concernant la p-value et alpha c'est que quand la p-value est inférieure à alpha, on rejette Ho. Dis moi si c'est plus clair Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Articul'Air Posted October 8, 2021 Author Share Posted October 8, 2021 @chloématiques Merci beaucoup oui c'est un peu plus clair même si j'ai encore un peu de mal à la visualiser ce que représente ce degré de signification mais je pense que c'est quand même abstrait comme notion donc je vais apprendre ça comme ça. Si je comprend bien ce qu'est le degré de signification c'est en quelques sorte le degré pour lequel H0 est plus ou moins significatif et donc plus ou moins crédible. Le "significatif" veut donc dire que ça s'approche de l'hypothèse nulle. Et donc oui plus le degré de signification augmente plus H0 est valide et donc on s'approche beaucoup de muH0 = Mu C'est ça ? J'espère avoir bien compris et ne pas avoir fait d'erreur Merci d'avance Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Solution licaralou Posted October 8, 2021 Solution Share Posted October 8, 2021 C'est exactement ça ! Plus la p-value est élevée, plus H0 est crédible tandis que plus la p-value est faible, moins H0 est crédible (et donc plus on va vouloir la rejeter). Articul'Air and windu 1 1 Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Articul'Air Posted October 8, 2021 Author Share Posted October 8, 2021 @JojoGM @chloématiques @licaralou Parfait merci beaucoup vous m'avez vraiment bien aidé je suis au clair avec tout maintenant merci ! Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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