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Purpan 2019


Bch14
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Saluut ^^!!

 

J'ai du mal avec les items C, D, E : https://zupimages.net/viewer.php?id=20/53/kiik.png

 

Pour les items C et E (ils sont faux mais j'ai un problème avec la correction proposée) : on est d'accord que la formule pour utiliser l'intervalle de pari à 95% est \mu +/- 2\sqrt{\frac{\sigma ^{2}}{n}}

Donc on devrait obtenir un intervalle de 70 +/- 2,6

 

Pour la D (vrai) : on veut ici calculer la variance de l'échantillon donc s² rien qu'en sachant ça on pourrait déduire que notre intervalle est faux puisque le dénominateur devrait être (n-1)²

 

Voici la correction : https://zupimages.net/viewer.php?id=20/53/s35w.png

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  • Ancien Responsable Matière
  • Solution

Salut @Bch14

 

alors 

 

27 minutes ago, Bch14 said:

on est d'accord que la formule pour utiliser l'intervalle de pari à 95% est \mu +/- 2\sqrt{\frac{\sigma ^{2}}{n}}

Donc on devrait obtenir un intervalle de 70 +/- 2,6

Oui c’est bien ça

 

27 minutes ago, Bch14 said:

Pour la D (vrai) : on veut ici calculer la variance de l'échantillon donc s² rien qu'en sachant ça on pourrait déduire que notre intervalle est faux puisque le dénominateur devrait être (n-1)²

Non car ici on s’intéresse à la variance observée sur l’échantillon et non celle estimée dans la population


est-ce plus clair ?

 

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il y a 40 minutes, Hypnos a dit :

Non car ici on s’intéresse à la variance observée sur l’échantillon et non celle estimée dans la population

 

Donc si on s'intéresse à celle de l'échantillon on peut prendre comme formule générale : \frac{\sigma ^{2}}{n} ?

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En fait là c'est parce-que dans le cadre d'un intervalle de pari; d'après le TCL, quand n est suffisamment grand (n=100>30), la moyenne M attendue dans l'échantillon suit une loi normale centrée sur \mu et de variance  \frac{\sigma ^{2}}{n} .

Edited by LuMaths
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