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Estimation


Brune
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Bonjour,

 

Ici t’as tiré 100 personnes parmi 10 000 pour examiner leur périmètre abdominal. Donc ici ta population source est représentée par les 10 000 personnes. Ce que tu vas trouver chez les 100 personnes c’est une valeur observée sur les 100 personnes que tu cherches potentiellement à extrapoler et généraliser à ta population source par le biais d’un intervalle de confiance.

 

Pour l’item C

Pour calculer un intervalle de confiance à 95% du périmètre abdominal des 10 000 personnes:

[m +/- 1,96 x √(s2/n)]

Ici t’as m = 100 et t’as la variance = 25 donc σ= 5 (parce que σ= √V) et n= 100

 

Donc IC   = 100 +/- 1,96 x √(25/100)

= 100 +/- 1,96 x 5/10

= 100 +/- 2 x 5/10

= 100 +/- 1

 

Pour l’item D : 

quand t’as α= 5% t’as 95% des valeurs qui sont comprises entre m-2σ et m+2σ

quand t’as α= 10% t’as 90% des valeurs comprises entre m-1.6σ et m+1.6σ

et quand t’as α= 32% t’as 68% des valeurs comprises entre m-σ et m+σ

 

Donc ici t’as 95% des valeurs qui sont entre 100 - 2x5 et 100 + 2x5 soit 100 - 10 et 100 + 10 soit entre 90 et 110cm.

Edited by Yara
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32 minutes ago, Brune said:

Merciii bcp ! Mais pour litem C je ne vois pas pk tu prends n=10 000 , j’aurais prit n=100 puisqu’on part de l’échantillon pour estimer dans notre population de 10 000? 

ah si si t'as totalement raison c'est moi qui a confondu les deux effectifs, mais effectivement il faut prendre n=100. Désolée 😞

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8 hours ago, Brune said:

Mais du coup je ne vois pas pk c’est faux 😕

Parce qu'ils te proposent un intervalle de confiance égal à 100 +/- 10 soit de 90 à 110, alors qu'il doit être égal à 100 +/- 1 donc de 99 à 101. Tu vois ce que je veux dire? 

Edited by Yara
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  • Solution
13 hours ago, Brune said:

Pas vraiment car du coup si on prend 100 c’est bien égal à cette intervalle de confiance... 

Mais ici si tu prends n= 100 

IC = m +/- 1,96 x √(25/100)

     = 100 +/- 1,96 x (5/10) ( la racine englobe aussi les 100)

     = 100 +/- 2 x (5/10)

     = 100 +/- (10/10)

     = 100 +/- 1 

 

 

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