Ancien Responsable Matière Linou Posted November 13, 2020 Ancien Responsable Matière Share Posted November 13, 2020 Bonjooouur! Je ne comprends pas ce qcm de purpan 2018, mais c'est-à-dire que tout ce que j'ai mis vrai était faux et tout ce que j'ai mis faux était vrai (pour abc, j'ai même pas su répondre à d e...). Merci pour l'aiiide Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Solution Noel_Flantier Posted November 13, 2020 Ancien Responsable Matière Solution Share Posted November 13, 2020 Coucou @Alpassino ! Item A : la distribution théorique affichée ne suit pas une loi normale car la distribution n'est pas symétrique (elle n'a pas l'aspect en cloche) Item B : en effet, pour pouvoir extrapoler une distribution théorique présentée à un échantillon, on part toujours du principe que la distribution de l'échantillon suit une loi normale Item C : on nous parle ici de la distribution théorique, or ici cette distribution ne suit pas une loi normale donc on ne peut pas appliquer l'intervalle moyenne - 2 écart-types ; moyenne + 2 écart-types comme proposée dans l'item ! Item D : en effet, la variance attendue dans l'échantillon est égale à σ2 / n donc 132 /100 Item E : cet item, pour moi est faux, car l'intervalle serait compris entre 67,4 et 72,6 mais c'est normal qu'il t'ait perturbé car il fait référence à un intervalle de pari, ce dernier a été enlevé de votre programme : vous n'avez que les intervalles de confiance (échantillon --> population) à connaître ! Est-ce que c'est plus clair ? Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Odontoboulot Posted November 13, 2020 Share Posted November 13, 2020 il y a 6 minutes, Noel_Flantier a dit : Coucou @Alpassino ! Item A : la distribution théorique affichée ne suit pas une loi normale car la distribution n'est pas symétrique (elle n'a pas l'aspect en cloche) Item B : en effet, pour pouvoir extrapoler une distribution théorique présentée à un échantillon, on part toujours du principe que la distribution de l'échantillon suit une loi normale Item C : on nous parle ici de la distribution théorique, or ici cette distribution ne suit pas une loi normale donc on ne peut pas appliquer l'intervalle moyenne - 2 écart-types ; moyenne + 2 écart-types comme proposée dans l'item ! Item D : en effet, la variance attendue dans l'échantillon est égale à σ2 / n donc 132 /100 Item E : cet item, pour moi est faux, car l'intervalle serait compris entre 67,4 et 72,6 mais c'est normal qu'il t'ait perturbé car il fait référence à un intervalle de pari, ce dernier a été enlevé de votre programme : vous n'avez que les intervalles de confiance (échantillon --> population) à connaître ! Est-ce que c'est plus clair ? Salut, pour la variance, si j'ai bien compris dans la population ce sera σ2 pour un échantillon σ2 / n ? Dans quel cas alors on doit utiliser la formule avec σ2 / (n-1) ? Merci. Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Noel_Flantier Posted November 13, 2020 Ancien Responsable Matière Share Posted November 13, 2020 Hello @Anatomie ! L'item D fait référence à cette diapo qui à bien connaitre : https://www.noelshack.com/2020-46-5-1605277503-capture-d-ecran-2020-11-13-a-15-21-44.png Mais je n'ai pas trouvé dans votre cours la formule donc tu parles avec le (n-1) au dénominateur Tu pourrais me dire où elle est ? Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Linou Posted November 13, 2020 Author Ancien Responsable Matière Share Posted November 13, 2020 @Noel_Flantier Merci beaucoup !!! Tout est ultra clair, et merci pour l'intervalle de Pari parce que ça ne me disait nada nada j'ai pris peur Si jamais tu as la foi, je ne comprends pas terriblement les items cde du 10 de la même annale @Noel_Flantier Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Noel_Flantier Posted November 13, 2020 Ancien Responsable Matière Share Posted November 13, 2020 @Alpassino Oui bien sûr, alors pour le QCM10 : Item C : la VPP ne peut être calculée pour la population générale uniquement si l'échantillon est représentatif de la population. Or ici on a 100 patients déments sur un échantillon de 200 patients donc une prévalence de la maladie de 50% tandis qu'on nous précise dans l'énonce de la prévalence dans la population générale est de 5% ! Item D : oui c'est le principe de la courbe ROC : pour un test diagnostique une courbe ROC est tracée en fonction des différents seuils et à chaque seuil correspond un point sur la courbe sur lequel tu peux lire la sensibilité et la spécificité Item E : attention c'est un piège qu'aime bien le prof : on te dit dans l'énoncé que la valeur du score MMSE est d'autant plus faible que les troubles cognitifs sont importants donc contrairement aux autres QCMs du même type où le marqueur varie dans le même sens que la sévérité de la pathologie, le raisonnement va être ici inversé : une diminution du seuil sera associée à une diminution de la sensibilité Est-ce que c'est plus clair ? Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Linou Posted November 13, 2020 Author Ancien Responsable Matière Share Posted November 13, 2020 il y a 16 minutes, Noel_Flantier a dit : Est-ce que c'est plus clair ? C'est paaaarfait mercii ! Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Noel_Flantier Posted November 13, 2020 Ancien Responsable Matière Share Posted November 13, 2020 @Alpassino avec plaisir ! Bon courage Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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