3francssixou Posted November 11, 2020 Posted November 11, 2020 Bonjour , J'ai un probleme, quand on nous demande un intervalle de confiance à 95% je ne sais jamais dans quel cas on doit utiliser 1sigma ou 2sigma près ( par exemple pour une moyenne de 50 et un écart type de 10 , Il y a 68% entre 40 et 60 et 95% entre 30 et 70) et quand on doit utiliser la formule IC à 95% = m±1,96s2n‾‾√≃m±2s2n‾‾√s2/n Je ne sais pas si c'est très clair .. Quote
3francssixou Posted November 11, 2020 Author Posted November 11, 2020 Merci J'avais compris pour combien de δ en fonction du % mais dans mon TD par exemple ça me mettais faux. Il fallait utiliser la formule car ce n'est juste que la resultante de la loi normale et non pas un intervalle de confiance. C'est pas très clair désolé Quote
Chat_du_Cheshire Posted November 11, 2020 Posted November 11, 2020 il y a 27 minutes, 3francssixou a dit : Merci J'avais compris pour combien de δ en fonction du % mais dans mon TD par exemple ça me mettais faux. Il fallait utiliser la formule car ce n'est juste que la resultante de la loi normale et non pas un intervalle de confiance. C'est pas très clair désolé je comprends pas trop ton message mais dis-moi si ce rappel de cours t'aide : On distingue 2 intervalles à connaître : intervalle de confiance intervalle centré sur la moyenne qui utilise la loi normale Le plus souvent ces intervalles sont à 95% donc on considère 1,96sigma (ou 2sigma comme l'a dit @Petit_Bateau ) et comme l'a dit aussi @lajuxtaposé : il y a une heure, lajuxtaposé a dit : Si on te demande un intervalle de confiance à 68%, tu utiliseras la formule avec 1*sigma Dans le cas d'un intervalle centré sur la moyenne, on ne te demande pas d'extrapoler quoi que ce soit mais juste d'encadrer ta moyenne avec 2*sigma (si on est à 95%), ce qui donne moyenne +/- 2*sigma. Dans le cas d'un intervalle de confiance, on passe d'une valeur expérimentale à théorique. Ici il faut aussi utiliser 2*sigma (si on est à 95%) mais ça ne suffit pas, il y a toute une formule (proportion ou moyenne) à connaître, et notamment celle-ci : il y a une heure, 3francssixou a dit : IC à 95% = m±1,96s2n‾‾√≃m±2s2n‾‾√s2/n c'est ok pour toi ? Quote
Ancien Responsable Matière Solution Jadilie Posted November 11, 2020 Ancien Responsable Matière Solution Posted November 11, 2020 Quand tu calcules un intervalle de confiance, en QCM, ce sera toujours un intervalle de confiance à 95%. Du coup, tu utilises la formule : IC = [m - 1,96*sqrt(singma2/n) ; m + 1,96*sqrt(singma2/n)] (sqrt ça veut dire racine de) ~ [m - 2*sqrt(singma2/n) ; m + 1,96*sqrt(singma2/n)] Parfois dans un QCM, tu as une variable qui suit une loi normale. 95% des valeurs que prend la variable sont comprises dans l'intervalle [m - 2 sigma ; m + 2 sigma], et 68% sont comprises dans l'intervalle [m - sigma ; m + sigma ]. Ces deux situations n'ont rien à voir, il ne faut pas les mélanger ! Révélation @Petit_Bateau @lajuxtaposé Merci pour vos réponses, mais vos messages portaient à confusion donc je me suis permise de supprimer vos message pour éviter d'embrouiller les gens qui passeront par là. @Chat_du_CheshireMerci aussi, j'ai retiré l'intervalle de Pari de ta réponse : ce n'est pas au programme pour les PASS. 3francssixou and Petit_Bateau 2 Quote
Ancien du Bureau Petit_Bateau Posted November 11, 2020 Ancien du Bureau Posted November 11, 2020 Tu incarnes la perfection @Chat_du_Cheshire Quote
Chat_du_Cheshire Posted November 11, 2020 Posted November 11, 2020 il y a 3 minutes, 3francssixou a dit : Merci !! avec plaisir! il y a 1 minute, Petit_Bateau a dit : Tu incarnes la perfection @Chat_du_Cheshire il y a 6 minutes, Jadilie a dit : @Chat_du_CheshireMerci aussi, j'ai retiré l'intervalle de Pari de ta réponse : ce n'est pas au programme pour les PASS. @Jadilie ah merde haha c'est vrai qu'il y a pas que l'analyse qui a disparu d'ailleurs quoi d'autres a disparu ? Petit_Bateau 1 Quote
Ancien Responsable Matière Jadilie Posted November 11, 2020 Ancien Responsable Matière Posted November 11, 2020 il y a 8 minutes, Chat_du_Cheshire a dit : d'ailleurs quoi d'autres a disparu ? Les détails sur les tests non paramétriques Quote
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