Ancien du Bureau Vaiana Posted November 5, 2020 Ancien du Bureau Share Posted November 5, 2020 (edited) Coucou !! Petite question pour le cours sur les estimations, est-ce que les qcm sont conformes du poly ? Ils posent quasi que des questions de cours ? Parce que je trouve les qcm "assez simples" mais le cours un peu bizarre ma foi Genre y a pas beaucoup de calculs à savoir faire sur ce chapitre là ? J'ai toujours pas saisi d'ailleurs l'histoire du test bilatéral unilatéral etc etc Merci beaucoup Edited November 5, 2020 by rara31 Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Malococsis Posted November 5, 2020 Share Posted November 5, 2020 (edited) Salut ! Quand tu parles des qcm d'estimation, tu parles de quels qcm ? ceux du TAT, les exemples qu'il peut y avoir dans le poly du prof ? ceux d'une prépa ? Globalement, ce qu'on te demande c'est : - de faire la différence entre un estimateur qui est biaisé ou imprécis - de connaître la loi des grands nombres - de connaître les formules d'une moyenne, d'une variance et d'un écart type - de connaître le théorème central limite avec ses conditions d'application, en fonction de si c'est une variable quantitative ou binaire - de connaître la formule de l'intervalle de confiance ET de savoir l'appliquer - de différencier la population source, la population cible, l'échantillon et savoir ce qu'est l'unité statistique. Donc au final quand tu regardes dans les annales (je te conseil de le faire quand tu te poses des questions comme ça !!), tu as des questions de cours, des mises en application (par exemple avec des tests biaisés) mais aussi des calculs (de moyennes ou d'intervalle de confiance par exemple) ATTENTION : là je t'ai fait une liste de ce que moi j'ai d'important dans mes cours de l'an dernier ! En PASS vous avez des cours qui changent légèrement, j'ai cru comprendre que vous n'aviez pas l'intervalle de pari à apprendre par exemple (?). Donc si tu vois des choses dans cette listes que tu ne retrouves pas dans tes cours don't worry c'est normal (et dis le moi au passage) Et puis je rajoute que TOUT peut tomber le jour du concours ! Edited November 5, 2020 by Malococsis Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Solution Malococsis Posted November 5, 2020 Solution Share Posted November 5, 2020 il y a 57 minutes, rara31 a dit : J'ai toujours pas saisi d'ailleurs l'histoire du test bilatéral unilatéral etc etc Ca du coup ce n'est pas vraiment le même chapitre, ce sont les tests statistiques. En gros : l'histoire c'est que tu cherches à comparer 2 paramètres de 2 populations ou comparer un paramètre d'une population à une valeur théorique. exemple: Pour ça tu choisis une hypothèse nulle (H0): H0 ça va être une affirmation qui va dire valeur paramètre 1 = valeur paramètre 2 ou valeur paramètre = valeur théorique /!\ la phrase doit parler de la population et non pas des échantillons, c'est un piège fréquent ! exemple : le médicament A a le même effet antalgique au niveau de la population que le médicament qui fait référence (théorique). Ensuite on choisit une hypothèse alternative (H1) si H0 est rejetée. et là il y a 3 formes possibles : - soit c'est une inégalité simple : valeur paramètre 1 valeur paramètre 2 ou valeur paramètre valeur théorique c'est du coup un test bilatéral - soit il y a une inégalité avec une notion de +/- : valeur paramètre 1 < (ou >) valeur paramètre 2 ou valeur paramètre < ( ou >) valeur théorique ce sont des tests unilatéral inf ou sup tu vas choisir entre bilatéral et unilatéral en fonction de ce que te dis l'énoncé: exemple : "on cherche à savoir si les médicament A a le même effet que le médicament référence" -> bilatéral "on cherche à voir si le médicament A pourrait remplacer le médicament référence on veut donc voir si son effet est meilleur" -> unilatéral En fonction de H1 tu vas tester H0 en faisant attention des valeurs à partir desquelles tu rejettes H0: si = 5%, ça va donner ça : en bilatéral, vu que tu rejettes des 2 côtés n'oublies pas de diviser en 2 ! Bon j'espère que c'était ça que tu avais mal compris et que j'ai pu t'aider ! Sinon n'hésite pas ! Jadilie 1 Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien du Bureau Vaiana Posted November 5, 2020 Author Ancien du Bureau Share Posted November 5, 2020 il y a 2 minutes, Malococsis a dit : Ca du coup ce n'est pas vraiment le même chapitre, ce sont les tests statistiques. En gros : l'histoire c'est que tu cherches à comparer 2 paramètres de 2 populations ou comparer un paramètre d'une population à une valeur théorique. exemple: Pour ça tu choisis une hypothèse nulle (H0): H0 ça va être une affirmation qui va dire valeur paramètre 1 = valeur paramètre 2 ou valeur paramètre = valeur théorique /!\ la phrase doit parler de la population et non pas des échantillons, c'est un piège fréquent ! exemple : le médicament A a le même effet antalgique au niveau de la population que le médicament qui fait référence (théorique). Ensuite on choisit une hypothèse alternative (H1) si H0 est rejetée. et là il y a 3 formes possibles : - soit c'est une inégalité simple : valeur paramètre 1 valeur paramètre 2 ou valeur paramètre valeur théorique c'est du coup un test bilatéral - soit il y a une inégalité avec une notion de +/- : valeur paramètre 1 < (ou >) valeur paramètre 2 ou valeur paramètre < ( ou >) valeur théorique ce sont des tests unilatéral inf ou sup tu vas choisir entre bilatéral et unilatéral en fonction de ce que te dis l'énoncé: exemple : "on cherche à savoir si les médicament A a le même effet que le médicament référence" -> bilatéral "on cherche à voir si le médicament A pourrait remplacer le médicament référence on veut donc voir si son effet est meilleur" -> unilatéral En fonction de H1 tu vas tester H0 en faisant attention des valeurs à partir desquelles tu rejettes H0: si = 5%, ça va donner ça : en bilatéral, vu que tu rejettes des 2 côtés n'oublies pas de diviser en 2 ! Bon j'espère que c'était ça que tu avais mal compris et que j'ai pu t'aider ! Sinon n'hésite pas ! Coucou un grand merci pour ta réponse détaillée j'ai super bien saisi la différence entre unilatéral et bilatéral Bon du coup pour le piège c'est quand on parle d'un effet c'est jamais sur les échantillons si j'ai bien compris ? Mdrrr d'ailleurs j'ai mis 100 ans à comprendre ton pseudo Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Jadilie Posted November 5, 2020 Ancien Responsable Matière Share Posted November 5, 2020 il y a 28 minutes, rara31 a dit : Bon du coup pour le piège c'est quand on parle d'un effet c'est jamais sur les échantillons si j'ai bien compris ? Le piège c'est que si un item te dis "H0 (ou H1) peut être formulée ainsi :" et que la phrase qui suit porte sur l'échantillon c'est faux, il faut qu'elle parle de la population. Un autre piège récurrent, c'est qu'on va te dire que l'hypothèse nulle est qu'il y a une différence entre les populations, on peut aussi te dire blablabla dépend de blablabla. Ce sera faux aussi, car H0 est une égalité, elle suppose que les paramètres sont indépendants. Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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