Frankie Posted October 13, 2020 Share Posted October 13, 2020 (edited) Hey ! Je faisais le QCM7 du poly de biostats de Maraîcher 2018-2019 sur le chapitre des Test Statistiques. Item E : Au risque d'erreur alpha 0.01, on conclut que les notes avant d'aller au TD sont significativement différentes que celles après le TD Réponse : Vrai Ah, je croyais que on ne pouvait pas conclure comme ça mais qu'on ne pouvait que supposer ? Item D : On ne rejette pas l'hypothèse nulle car 0.16 >0.01 Réponse : Faux; attention, on compare le degré de signification (p value) avec ne risque d'erreur alpha. La valeur observée de la statistique de test est à comparer à la valeur seul au risque consenti. C'est quoi le risque consenti ? J'ai pas très bien compris la réponse Edited October 13, 2020 by ImaneBhn Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Solution Stark23 Posted October 13, 2020 Solution Share Posted October 13, 2020 @ImaneBhn il y a 15 minutes, ImaneBhn a dit : Au risque d'erreur alpha 0.01, on conclut que les notes avant d'aller au TD sont significativement différentes que celles après le TD tu ne peux pas conclure quand aux résultats du test dans la population mais ici c'est une interprétation de la conclusion du test, tu as deux possibilités: Soit le test est non significatif, cela signifie que l’écart entre la valeur observée et la valeur théorique peut être attribuée aux fluctuations d’échantillonnage=pas de rejet de Ho Soit le test est significatif cela signifie que l’écart est dû à une valeur vraie dans la population différente de la valeur théorique= rejet de Ho il y a 22 minutes, ImaneBhn a dit : C'est quoi le risque consenti C'est la valeur seuil soit on te la donne soit tu la calcules Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Frankie Posted October 13, 2020 Author Share Posted October 13, 2020 16 minutes ago, Stark23 said: @ImaneBhn tu ne peux pas conclure quand aux résultats du test dans la population mais ici c'est une interprétation de la conclusion du test, tu as deux possibilités: Soit le test est non significatif, cela signifie que l’écart entre la valeur observée et la valeur théorique peut être attribuée aux fluctuations d’échantillonnage=pas de rejet de Ho Soit le test est significatif cela signifie que l’écart est dû à une valeur vraie dans la population différente de la valeur théorique= rejet de Ho C'est la valeur seuil soit on te la donne soit tu la calcules Merci beaucoup ! Je suis tombée sur la notion de population source et population cible, je n'arrive pas à les assimiler ! Tu voudrais bien m'expliquer ? Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Stark23 Posted October 13, 2020 Share Posted October 13, 2020 @ImaneBhn Ce schéma explique bien normalement dis mois si tu veux plus de précision Frankie 1 Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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