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ERRATA de la colle de MATHEMATIQUES du 20/11


lyto

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  • Ancien du Bureau

Voici le topic pour vos remarques sur la colle de MATHEMATIQUES.
Celles-ci pourront faire l'objet d'éventuels errata.
Merci de lire les messages postés précédemment afin de ne pas poser une question à laquelle les RMs et tuteurs auraient déjà répondu.

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Salut !

j'ai une question sur le QCM 3 item D

"1-pi=P(X=0)=0.2" => vrai

or on nous parle d'une loi binomiale dans l'énoncé donc P(X=0)=0.2^130

si on nous parlait d'une expérience de bernouilli alors 1-pi=P(X=0) mais dans le cas d'une loi binomiale on répéte 130 fois l'épreuve

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Salut Kingstone :)

 

Je suis tout à fait d'accord avec toi, le premier item évoqué la loi de Bernouilli mais la consigne générale du qcm est bien "A propos de la loi binômiale".

Cet errata sera pris en compte dans la correction.

 

Merci!

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Bonjour, 

quant à la justification de l'item E du QCM 10

item : la probabilité de gagner est de 10^-8, Y le nombre de gains après 1000 tirages

corrigé faux car "1000>50 mais 1000<10^-8 donc Y suit une loi de Poisson"

Pour moi Y suit une loi binomiale B(1000, 10^-8) qui, au vu du respect des conditions, converge vers la loi de Poisson

je ne comprends donc pas, merci à toute personne susceptible de m'éclairer  :) 
 

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Coucou ! Alors kaleyrah en effet on ne peut pas affirmer que la valeur est comprise entre 3 et 4heures mais entre 2 et 4heures, c'est un errata on s'excuse.

Ical je vois ça avec le tuteur qui a fait le qcm pour ne pas te dire de bêtises ;)

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Bonjour !

Au sujet du QCM 8 item D :

"Si on augmente la spécificité, la VVP augmente" je ne comprends pas pourquoi elle est comptée vrai ? ce n'est pas plutôt la sensibilité qui augmente avec la VVP ? Merci d'avance !

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Bonsoir!

 

Ical je suis d'accord avec toi, Y converge vers la loi de Poisson mais elle reste néanmoins une loi binomiale.

 

 

Yann, juste en étant intuitif, plus la spécificité est grande, "meilleur" est le test. Donc la VPP (probabilité que la personne soit bien malade quand le test au positif) sera d'autant plus grande que la spécificité augmentera, puisque ton test sera plus fiable.

 

Tu dois avoir dans ton cours une diapo "Lien entre valeurs prédictives et spécificité du test" qui montre bien l'influence de Spe sur VPP (alors que Spe fait très peu varier VPN".

 

Tu peux aussi retrouver la réponse par la formule de la VPP = p*Se / ( p*Se + (1-p)(1-Spe) ). Si Spe augmente, (1-Spe) diminue donc VPP augmente :)

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