laurada Posted January 5, 2020 Posted January 5, 2020 Bonjour à tous, Concernant l'item 16B du CC de Purpan 2019 : "dans ce tableau, le type opérationnel de la variable glycémie est qualitatif ordinal", compté vrai car "Elle est présentée sous forme de 3 intervalles c’est donc une variable qualitative. Ces intervalles sont classés par ordre décroissant (si on lit le tableau de haut en bas) il s’agit donc également d’une variable ordinale ( = il y a bien une relation d’ordre entre les différentes lignes)." Je ne comprends pas pourquoi il ne s'agit pas d'une variable quantitative, puisqu'elle est exprimée en mmol.L-1 ? Pourquoi le fait de séparer les valeurs de glycémies en différents intervalles "transforme" la variable en variable qualitative ? Merci pour votre aide Quote
Ancien Responsable Matière Solution Lénouillette Posted January 5, 2020 Ancien Responsable Matière Solution Posted January 5, 2020 Coucou ! On a discrétisé la variable en la mettant sous forme de classes, donc on l'a transformée en variable qualitative (ordinale) Quote
laurada Posted January 5, 2020 Author Posted January 5, 2020 D'accord, donc à partir du moment où une variable quantitative est discrétisée sous forme d'intervalles, elle devient forcément une variable qualitative ? Quote
Ancien Responsable Matière Lénouillette Posted January 5, 2020 Ancien Responsable Matière Posted January 5, 2020 Oui, discrétiser c'est transformer une variable quantitative en qualitative Quote
syncytio13 Posted January 6, 2020 Posted January 6, 2020 @lénouillette Salut, j'ai une petite question : les histogrammes sont bien des représentations graphiques pour les variables quantitatives continues, or dans les histogrammes on a aussi des intervalles, du coup là c'est une exception ? Quote
Ancien Responsable Matière Lénouillette Posted January 6, 2020 Ancien Responsable Matière Posted January 6, 2020 il y a 7 minutes, syncytio13 a dit : @lénouillette Salut, j'ai une petite question : les histogrammes sont bien des représentations graphiques pour les variables quantitatives continues, or dans les histogrammes on a aussi des intervalles, du coup là c'est une exception ? Oui ! Quote
Le_Chapelier_Fou Posted January 6, 2020 Posted January 6, 2020 @syncytio13 Y'a déjà eu des histogrammes pour des variables quantitatives discrètes ! Quote
syncytio13 Posted January 6, 2020 Posted January 6, 2020 @Le_Chapelier_Fou Oui par exemple dans le cc de Rangueil 17, on a une variable discrète (abscisse de l'histogramme) mais ce qui m'embête c'est que l'item E est compté vrai or les box plot c'est que pour les variables quantitatives continues… https://zupimages.net/viewer.php?id=20/02/zzn4.png Du coup là je sais vraiment pas dire si c'est une variable quantitative discrète ou continue Quote
Le_Chapelier_Fou Posted January 6, 2020 Posted January 6, 2020 il y a 8 minutes, syncytio13 a dit : @Le_Chapelier_Fou Oui par exemple dans le cc de Rangueil 17, on a une variable discrète (abscisse de l'histogramme) mais ce qui m'embête c'est que l'item E est compté vrai or les box plot c'est que pour les variables quantitatives continues… https://zupimages.net/viewer.php?id=20/02/zzn4.png Du coup là je sais vraiment pas dire si c'est une variable quantitative discrète ou continue c'est bien discret, mais malheureusement les annales contredisent le cours sur ces représentations graphiques, histogrammes et box-plot marchent pour les variables quantitatives Quote
syncytio13 Posted January 6, 2020 Posted January 6, 2020 @Le_Chapelier_Fou Donc si il y a une question sur box plot, histogrammes, ça peut convenir pour discret et continue ? on a juste à regarder pour les histogrammes si on a des intervalles (--> continue) ou des valeurs distinctes (--> discret ) ? Quote
Le_Chapelier_Fou Posted January 6, 2020 Posted January 6, 2020 il y a 17 minutes, syncytio13 a dit : Donc si il y a une question sur box plot, histogrammes, ça peut convenir pour discret et continue ? malheureusement moi j'aurais pas répondu car ça contredit leur TD et je leur fais pas confiance, c'est du 1 chance sur 2 Quote
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