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P17 QCM 5/6/10/17


syncytio13
Go to solution Solved by Chat_du_Cheshire,

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Salut ! 

5 DE (FAUX) : quand on parle de précision, quelle est la variable que l'on doit modifier ? le delta ou la valeur même ? https://zupimages.net/viewer.php?id=20/01/if14.png

 

6AB (VRAI): Je ne comprends pas la différence entre probabilité à priori et prévalence… https://zupimages.net/viewer.php?id=20/01/u5cx.png

 

Je me confonds vraiment tout, est-ce que ça c'est juste ?

- prévalence = probabilité à priori 

- proba à postériori = nbr de malades dans l'échantillon après avoir fait le test/nbr total de personnes dans l'échantillon

Par exemple dans le 10B (FAUX) : c'est faux parce que la proba à priori c'est 0,3 ?? https://zupimages.net/viewer.php?id=20/01/8z1r.png

 

17E (VRAI) quand la p-value est inférieure à alpha, on peut dire que le résultat provient d'un manque de puissance mais on peut aussi dire ça quand p-value>alpha ??  https://zupimages.net/viewer.php?id=20/01/4alu.png

 

Juste une confirmation : la moyenne est un bon indicateur de la tendance centrale seulement lorsque la distribution est symétrique et la médiane est un bon indicateur de la tendance centrale seulement lorsque la distribution est asymétrique ? 

 

Merciiiii

 

 

Edited by syncytio13
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  • Solution

Coucou 🙂

Il y a 15 heures, syncytio13 a dit :

6AB (VRAI): Je ne comprends pas la différence entre probabilité à priori et prévalence… https://zupimages.net/viewer.php?id=20/01/u5cx.png

 

Je me confonds vraiment tout, est-ce que ça c'est juste ?

- prévalence = probabilité à priori 

- proba à postériori = nbr de malades dans l'échantillon après avoir fait le test/nbr total de personnes dans l'échantillon

Par exemple dans le 10B (FAUX) : c'est faux parce que la proba à priori c'est 0,3 ?? https://zupimages.net/viewer.php?id=20/01/8z1r.png

 

 

 

Il y a 15 heures, syncytio13 a dit :

17E (VRAI) quand la p-value est inférieure à alpha, on peut dire que le résultat provient d'un manque de puissance mais on peut aussi dire ça quand p-value>alpha ??  https://zupimages.net/viewer.php?id=20/01/4alu.png

quand p<alpha on rejete H0 donc c'est dû à un test puissant, pas un manque de puissance ! c'est quand p>alpha que le test manque de puissance et/ou qu'il y a des fluctuations d'échantilonnage

dac ?

Il y a 15 heures, syncytio13 a dit :

Juste une confirmation : la moyenne est un bon indicateur de la tendance centrale seulement lorsque la distribution est symétrique et la médiane est un bon indicateur de la tendance centrale seulement lorsque la distribution est asymétrique ? 

hmmm il me semble pas que le cours te dise ça, il y a un item qui t'a posé soucis ?

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Merciii c'est beaucoup plus clair pour le QCM 6 (j'ai oublié de remonter dans les anciens sujets 😬)

 

Pour le 17 c'est bon ! 

 

Pour la moyenne j'avais trouvé ça (CCM14 6C) FAUX. Et vu que dans le cours y a écrit que la moyenne est adaptée pour les tests statistiques, j'en ai déduis que comme les distribution dans les tests sont souvent symétrique alors la moyenne était un bon indicateur pour les distributions symétriques, mais c'est peut-être faux? Et je me souviens plus où mais y avait aussi une question sur si la médiane était adaptée à un type de distribution. Mais comme tu l'as dit rien est écrit dans le cours à propos de ça...ssyo.png

 

Je sais pas si t'as vu j'ai édité le premier post sur le QCM 5 😀

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Il y a 15 heures, syncytio13 a dit :

5 DE (FAUX) : quand on parle de précision, quelle est la variable que l'on doit modifier ? le delta ou la valeur même ? https://zupimages.net/viewer.php?id=20/01/if14.png

 

Le delta, toujours ! Donc ici il faut 0 si on parle de précision

 

il y a 2 minutes, syncytio13 a dit :

Pour la moyenne j'avais trouvé ça (CCM14 6C) FAUX. Et vu que dans le cours y a écrit que la moyenne est adaptée pour les tests statistiques, j'en ai déduis que comme les distribution dans les tests sont souvent symétrique alors la moyenne était un bon indicateur pour les distributions symétriques, mais c'est peut-être faux? Et je me souviens plus où mais y avait aussi une question sur si la médiane était adaptée à un type de distribution. Mais comme tu l'as dit rien est écrit dans le cours à propos de ça...

Aaah oui jy  avais rep ici

 

Dis moi si ça coince à qqle part 🙂

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il y a 4 minutes, syncytio13 a dit :

C'est parfait ! et du coup est-ce que la médiane est aussi un bon indicateur de tendance centrale quand la distribution n'est pas normale ? et si oui qu'est-ce qu'on préfère entre le mode et la médiane ?

Pour moi pour du plurimodal on préfèrera toujours la mode à médiane/moyenne ^^ mais pas 100% sûr vu que c'est pas écrit dans le cours 😞

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il y a 4 minutes, syncytio13 a dit :

@Chat_du_Cheshire Ok ça marche, et vu que ce genre d'item est tombé une ou deux fois on va croiser les doigts pour que ça ne retombe pas. Merci de m'avoir tout expliqué, c'est bien plus clair ! 💙

Toujours à ton service très cher(e)

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