SJr Posted January 1, 2020 Share Posted January 1, 2020 (edited) yo pourquoi la C est vraie déjà la stat de test on la compare pas à la p value + si le chi^2 tend vers 0 on s'éloigne du seuil du coup bizarre, d'autant plus que le but c'est quand même d'aller vers +infini déso j'ai cherché sur le fofo mais jai pas trouvé une correction Révélation aussi pourquoi la A, on peut faire une hypothèse nul avec 3 échantillon je pensais c'était 2 max ou 1 comparé à une valeur théorique ? merci Edited January 1, 2020 by SJr Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Solution Chat_du_Cheshire Posted January 1, 2020 Solution Share Posted January 1, 2020 (edited) yooo On rejette H0 quand : p < alpha (donc plus p est petit plus on aura tendance à rejeter H0) statistique de test > seuil (donc plus la statistique de test est grande plus on aura tendance à rejeter H0) Autrement dit p et la statistique de test fonctionnent en sens inverse quand il s'agit de rejeter ou ne pas rejeter H0. Quand l'un vers tend 0, l'autre s'en éloigne nécessairement Pour la A, tu en compares autant que tu veux pour le Chi2, notamment avec les distributions ! Edited January 1, 2020 by Chat_du_Cheshire Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
SJr Posted January 1, 2020 Author Share Posted January 1, 2020 Mais donc pour le chi 2 c'est inversé par rapport à une estimation de proportion ou de moyenne ? Parce que moi je pensais: Alpha<p value => rejet Ho => signification Édit Je pensais que la p value était l'air sous la courbe a partir du seuil vers +infini Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
SJr Posted January 2, 2020 Author Share Posted January 2, 2020 oué en fait j'avais compris je suis juste fatigué bref merci bn Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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