DrR Posted January 1, 2020 Share Posted January 1, 2020 salut, je vois mal pourquoi la randomisation limite le biais de confusion alors que c'est du à un biais dans la mesure de l'association quand on prend pas en compte un facteur externe ? d'ailleurs comment on limite le biais de confusion ? Merci Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien Responsable Matière Solution MllePernelle Posted January 1, 2020 Ancien Responsable Matière Solution Share Posted January 1, 2020 Salut @DrR, Je ne suis pas sure de bien comprendre ta question si jamais des choses restent imprécises dis le moi La randomisation permet de maintenir la comparabilité entre les groupes, donc souvent on essaye de randomiser les sujets étudiés en fonction de plusieurs critères de jugement (aussi appelés facteurs de confusion) comme l'âge, le poids, l'origine géographique, le sexe etc... Or un biais de confusion c'est le fait d'attribuer un lien de causalité entre deux évènements alors qu'il n'y a pas de lien entre eux. Parfois, ce lien de causalité peut être du à une mauvaise randomisation : si jamais les groupes n'ont pas été bien randomisé et qu'il persiste un facteur de confusion présent seulement dans un des deux groupes (donc mal répartit), on pourra attribuer à tort une efficacité au médicament (alors que c'est parfois simplement du au fait que les patients du groupe qui prennent le médicament ont un mode de vie plus sain, sont plus jeunes mais qu'on a oublié de répartir équitablement les sujets selon ces critères). Du coup la randomisation est hyper importante pour éviter ce biais de confusion. Pour limiter le biais de confusion, c'est important d'avoir des groupes comparables, randomisés correctement ! J'espère que je réponds à ta question Bonne année à tous Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
DrR Posted January 1, 2020 Author Share Posted January 1, 2020 il y a 22 minutes, MllePernelle a dit : Salut @DrR, Je ne suis pas sure de bien comprendre ta question si jamais des choses restent imprécises dis le moi La randomisation permet de maintenir la comparabilité entre les groupes, donc souvent on essaye de randomiser les sujets étudiés en fonction de plusieurs critères de jugement (aussi appelés facteurs de confusion) comme l'âge, le poids, l'origine géographique, le sexe etc... Or un biais de confusion c'est le fait d'attribuer un lien de causalité entre deux évènements alors qu'il n'y a pas de lien entre eux. Parfois, ce lien de causalité peut être du à une mauvaise randomisation : si jamais les groupes n'ont pas été bien randomisé et qu'il persiste un facteur de confusion présent seulement dans un des deux groupes (donc mal répartit), on pourra attribuer à tort une efficacité au médicament (alors que c'est parfois simplement du au fait que les patients du groupe qui prennent le médicament ont un mode de vie plus sain, sont plus jeunes mais qu'on a oublié de répartir équitablement les sujets selon ces critères). Du coup la randomisation est hyper importante pour éviter ce biais de confusion. Pour limiter le biais de confusion, c'est important d'avoir des groupes comparables, randomisés correctement ! J'espère que je réponds à ta question Bonne année à tous j'ai compris merci ! Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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