maestro Posted November 18, 2019 Share Posted November 18, 2019 bonsoir! Deux questions par rapport à ce cc, Merci d'avanceeeee♡ par rapport à l'item D, selon moi, 74 est bien la moyenne observée, puisqu'on a un intervalle de confiance, et par définition, cet intervalle est centrée sur la moyenne observée est-ce que la 12A est fausse parce qu'on utilise un test du chi2 dans les comparaisons de proportions alors que test écart réduit et test student c'est pour les comparaisons de moyennes? Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Solution ygritte Posted November 18, 2019 Solution Share Posted November 18, 2019 Salut ! Pour la question 11, voici comment tu dois raisonner : Dans cette étude on a pris des étudiants d’une université pour constituer un échantillon : 74 kilogrammes c’est ta moyenne observée dans cet échantillon. Donc si l’echantillon est représentatif de la population dans ton université, tu t’attends a obtenir une moyenne de 74kg dans l’université, ce qu’on appellera donc « moyenne théorique ». Donc la correction donne : 74kg est la moyenne observée du poids dans l’échantillon, et donc 74kg et la moyenne théorique du poids dans l’université. Pour la question 12, selon moi l’item A est faux car on ne peut pas utiliser un test de student ici. Le groupe étudiée est composé de 1000 personnes (n=1000), or pour utiliser un test de Student il faut que n<30. C’est pour cela qu’on utilisera ici un test de l’ecart-réduit (qu’on peut appliquer pour n>30) dans la comparaison de ces deux moyennes. J’espère que mes réponses ont pu t’aider, bon courage pour la suite Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
maestro Posted November 19, 2019 Author Share Posted November 19, 2019 merci de ta réponse pour la 11 ca me va! cependant, on peut utiliser un test de student même si n>30 donc ton explication ne marche pas trop Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
ygritte Posted November 19, 2019 Share Posted November 19, 2019 Effectivement mon explication n’était pas complète. Pour réaliser un test de Student, il faut observer une normalité des distributions et une égalité des variances dans chacune des variances dont sont issus les échantillons. Ici tu n’as pas d’indications sur la population étudiée (seulement sur les échantillons), du coup l’utilisation du terme « il faut utiliser un test de Student bilatéral » me semble inapproprié car il est utilisé à l’impératif, or tu ne peux pas confirmer que tu dois utiliser ce test car il te manque des infos (telle que la variance) pour pouvoir répondre Vrai à cet item Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
maestro Posted November 19, 2019 Author Share Posted November 19, 2019 d'accord merci @ygritte, mais nous sommes dans un cas de comparaison de fréquences.. dans mon cours j'ai " test de comparaison de fréquences-->chi2" " test de comparaison de moyenne --> écart réduit/test de student" c'est ça que je ne comprends pas tu vois? Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Chat_du_Cheshire Posted November 19, 2019 Share Posted November 19, 2019 (edited) Il y a 3 heures, maestro a dit : d'accord merci @ygritte, mais nous sommes dans un cas de comparaison de fréquences.. dans mon cours j'ai " test de comparaison de fréquences-->chi2" " test de comparaison de moyenne --> écart réduit/test de student" c'est ça que je ne comprends pas tu vois? Tu as raison l'ami, et l'item est faux puisqu'ici on compare des fréquences (et non des moyennes) donc Chi 2 !!! Edited November 19, 2019 by Chat_du_Cheshire Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
maestro Posted November 19, 2019 Author Share Posted November 19, 2019 Merrrrrrci @Chat_du_Cheshire et merci @ygritte Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.
Note: Your post will require moderator approval before it will be visible.