Ancien Responsable Matière Lénouillette Posted January 12, 2019 Ancien Responsable Matière Posted January 12, 2019 Buenas tardes muchachos ! Voilà mes quelques questions par rapport à cette annale Item 1D (vrai) : pour être sûre que j'ai bien compris. Ici, l'asymptote verticale est atteinte en x = 0. Donc les bornes de l'intervalle de définition sont autorisées pour les asymptotes (parce que ce sont des limites), mais pas pour les extrema, c'est bien ça ? Item 12E (vrai) : bon j'aime pas trop le test du chi2 (et il me le rend bien), du coup je comprends pas bien quels vont être les 4 termes qu'on va sommer ? Item 13A (vrai) : je comprends pas ce qu'ils veulent dire par là, si je peux avoir une traduction, ça serait pas de refus Item 18D (vrai) : bon, ma question est un peu conne mais c'est pas grave. En cherchant dans les items résolus, j'ai compris que le calcul était 980*10 + 20*8 = 9960. Donc ça veut dire qu'à partir du moment où la maladie se déclenche, on considère qu'il n'y a plus d'exposition au facteur de risque ? Voilà, merci par avance ! Quote
Solution Chat_du_Cheshire Posted January 12, 2019 Solution Posted January 12, 2019 Holàààà Item 1D oui absolument d'ailleurs y'a 2 asymptotes verticales : en x=0+ et x=1- Item 12E Tu vas sommer les 2 dernières distributions soit un effectif attendu au final de 75,9+4,2 pour les hommes (donc >5) et 69,1+3,8 pour les femmes (donc >5) Item 13A Oui on te dit dans le cours que la puissance augmente quand : alpha augmente n augmente variance diminue l'écart entre les valeurs des paramètres d'intérêt sous H0 et sous H1 augmente (perso' j'avais pas cherché à comprendre vu qu'ils demandent que ça) Item 18D Oui question d'éthique on va dire, si tu deviens M+ on arrête l'exposition pour pas aggraver ton cas Quote
Ancien Responsable Matière Lénouillette Posted January 12, 2019 Author Ancien Responsable Matière Posted January 12, 2019 C'est tout bon merci bien ! Sauf ça : il y a 15 minutes, Chat_du_Cheshire a dit : Item 12E Tu vas sommer les 2 dernières distributions soit un effectif attendu au final de 75,9+4,2 pour les hommes (donc >5) et 69,1+3,8 pour les femmes (donc >5) Donc la statistique de test, ça donnera ça ? On va mélanger hommes + femmes pour faire notre comparaison ? Quote
Chat_du_Cheshire Posted January 12, 2019 Posted January 12, 2019 il y a 5 minutes, lenouillette a dit : C'est tout bon merci bien ! Sauf ça : Donc la statistique de test, ça donnera ça ? On va mélanger hommes + femmes pour faire notre comparaison ? nop ici tu compares 2 distributions donc faut pas les mélanger, ce que tu vas mélanger c'est les hommes de 40-59 ans avec les hommes de >= 60 ans, et les femmes de 40-59 ans avec les femmes de >= 60 ans, c'est ce que t'as très bien fait dans le calcul de ta statistique de test ! Quote
Ancien Responsable Matière Lénouillette Posted January 12, 2019 Author Ancien Responsable Matière Posted January 12, 2019 il y a 9 minutes, Chat_du_Cheshire a dit : nop ici tu compares 2 distributions donc faut pas les mélanger, ce que tu vas mélanger c'est les hommes de 40-59 ans avec les hommes de >= 60 ans, et les femmes de 40-59 ans avec les femmes de >= 60 ans, c'est ce que t'as très bien fait dans le calcul de ta statistique de test ! Donc on aura une seule statistique de test qui va permettre de comparer les hommes et les femmes. Et au préalable, pour calculer la statistique de test, on aura 4 catégories : hommes de moins de 40 ans hommes de 40 ans ou plus femmes de moins de 40 ans femmes de 40 ans ou plus Est-ce que c'est ça ? Et le regroupement qu'on a fait, c'est pour avoir des effectifs théoriques supérieurs à 5, et ainsi pouvoir appliquer le test du chi2 ? Et pour être sûre que j'ai bien compris ce que tu m'as expliqué la dernière fois, avec le regroupement, on aura (k-1)*(l-1) ddl = (2-1)*(2-1) ddl = 1 ddl. Alors que sans regroupement, en faisant comme si les effectifs théoriques étaient supérieurs à 5, on aurait eu (3-1)*(2-1) = 2 ddl. C'est ça ? Révélation Désolée, je te harcèle de questions haha Quote
Chat_du_Cheshire Posted January 12, 2019 Posted January 12, 2019 il y a 2 minutes, lenouillette a dit : Donc on aura une seule statistique de test qui va permettre de comparer les hommes et les femmes. Et au préalable, pour calculer la statistique de test, on aura 4 catégories : hommes de moins de 40 ans hommes de 40 ans ou plus femmes de moins de 40 ans femmes de 40 ans ou plus Est-ce que c'est ça ? Et le regroupement qu'on a fait, c'est pour avoir des effectifs théoriques supérieurs à 5, et ainsi pouvoir appliquer le test du chi2 ? Et pour être sûre que j'ai bien compris ce que tu m'as expliqué la dernière fois, avec le regroupement, on aura (k-1)*(l-1) ddl = (2-1)*(2-1) ddl = 1 ddl. Alors que sans regroupement, en faisant comme si les effectifs théoriques étaient supérieurs à 5, on aurait eu (3-1)*(2-1) = 2 ddl. C'est ça ? Révéler le contenu masqué Désolée, je te harcèle de questions haha yep 4 catégories d'où une somme de 4 termes et oui on regroupe pour valider la condition de validité du Chi2 (supérieurs ou égaux à 5) et oui aussi, perte d'1 ddl ici en regroupant nos 2 distributions ! pas de soucis Quote
Ancien Responsable Matière Lénouillette Posted January 12, 2019 Author Ancien Responsable Matière Posted January 12, 2019 Parfait merci infiniment !!! Quote
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