elisacc Posted January 3, 2019 Share Posted January 3, 2019 (edited) GOOOOD MOORNING PACESSS ! (ptite ref au passage, ahh les films me manquent...) J'ai des petites questions sur le CC 2013 de Purpan, j'ai essayé de trouver mes réponses sur le forum mais mon dieu ça va bcp trop vite ici!!! Pas de questions en analyse oufff QCM 9 E. L'origine géographique de naissance peut être discrétisée. F Bon c'est un peu con mais je me disais qu'on pouvait discrétiser en continent par exemple voyez-vous ? Mais bon on ne peut discrétiser qu'une variable quantitative c'est bien ça ? QCM 13 E. Concernant les tests statistiques : sous H0, il n'existe pas de différence entre les paramètres comparés au niveau de population d'où sont issus les échantillons. F J'avoue que je comprends tout simplement pas la question... QCM 14 attention on est sur du niveau 4ème là...` http://www.noelshack.com/2019-01-4-1546509133-capture-d-ecran-2019-01-03-a-10-51-10.png V Pour l'item C, je l'avais mis faut parce que pour moi Q3 = 1,5 (moyenne entre la 7ème et la 8ème valeur puisqu'on cherche 75% des valeurs en dessous...) il faudrait donc prendre la valeur au dessus et non faire la moyenne des deux ? QCM 15 C. Le résultat d'un essai clinique peut s'exprimer par une différence de risque. V Pour moi dans un essai clinique l'objectif est d'évaluer l'efficacité d'un traitement, on a donc une interprétation causale de l'effet du traitement évalué. Mais dès qu'on me parle de risque je pense à E/NE mais absolument pas à un essai clinique... ah mais je vois maintenant que "la mesure de l'effet du traitement est en général une différence de risque R1 - R0", je trouve ça zarbi quand même mais bon... QCM 21 B. L'appariement permet de prendre en compte un éventuel biais de sélection. F j'ai le cours sous les yeux et je ne comprends toujours pas pourquoi c'est faux... merci beaucoup et bonne journée Edited January 3, 2019 by elisacc Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Solution Chat_du_Cheshire Posted January 3, 2019 Solution Share Posted January 3, 2019 heyyyy 9E : discrétiser = transformer une variable quantitative en qualitative ordinale, ici on a un variable qualitative donc faux 13E : euh t'es sûr que cet item est compté faux ?? il est bien vrai puisqu'il applique la définition de H0 qui contient le signe ' = '' et qui traduit donc une absence de différence entre les paramètres comparés au niveau de population d'où sont issus les échantillons... 14 : non ici il suffit d'arrondir au supérieur, on trouve 7,5 donc Q3 est la 8ème valeur soit 2 ! 15C : ici faut pas penser au même type de risque que dans les études d'observation, en effet le cours dit bien que dans un essai clinique la mesure de l'effet du traitement est souvent une différence de risque R1-R0, avec le R1 la proportion de succès observée dans le groupe traitée et R0 dans le groupe de référence 21B : la biais de sélection c'est la façon dont sont constitués les groupes, or s'ils sont appariés il n'y a au final qu'un seul groupe donc le biais de sélection ne prend pas en compte l'appariement ! dac ? Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
elisacc Posted January 3, 2019 Author Share Posted January 3, 2019 Il y a 10 heures, Chat_du_Cheshire a dit : 13E : euh t'es sûr que cet item est compté faux ?? il est bien vrai puisqu'il applique la définition de H0 qui contient le signe ' = '' et qui traduit donc une absence de différence entre les paramètres comparés au niveau de population d'où sont issus les échantillons... oui tu as raison, c'était vrai... merci c'est parfait Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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