Risques d'erreur

[Matt07]

Bonjour,

 

"Le fait d'augmenter le nombre de sujets recrutés permet de diminuer le risque  de première espèce". Compté faux

 

J'profite de m'être encore fait avoir sur ce genre d'item pour demander une explication .. j'ai marqué dans ma fiche que augmenter la taille de l'échantillon fesait diminuer les risques , ce qui me paraît logique étant donné que + l'échantillon est grand et moins on a de chance de se tromper

 

Néanmoins j'ai aussi marqué que les risques  variaient en sens inverse, ce que je comprends aussi

 

Mais du coup je comprends pas où est mon erreur et pourquoi l'item est faux ..

 

Merci d'avance !

[Chat_du_Cheshire]

Hello,

 

le risque d'alpha est fixé a priori donc non pour alpha, mais pour Beta oui ça augmente la puissance du test

[Matt07]

Tu peux développer un peu plus si ça te dérange pas stp ?

Parce que je vois pas le rapport entre le fait que ça soit fixé à priori et il me semblait que Béta était fixé à priori aussi ..

[Chat_du_Cheshire]

il y a 3 minutes, Matt07 a dit :

Tu peux développer un peu plus si ça te dérange pas stp ?

Parce que je vois pas le rapport entre le fait que ça soit fixé à priori et il me semblait que Béta était fixé à priori aussi ..

Si c'est fixé a priori ça signifie que ce n'est pas fixé par rapport aux données observé mais avant l'expérience et donc tu ne peux pas faire varier alpha au cours de l'expérience car il a déjà été fixé

Et non Bêta n'est pas fixé a priori c'est tout l'inverse, il peut varier en fonction du nombre de personnes (puissance augmente donc Bêta diminue) etc...

Tu as la référence de l'item ?

[Matt07]

D'accord je comprends mieux mais je pensais que le nombre de personnes incluses dans l'étude était fixé à priori aussi et influer donc le risque  mais vu ce que tu dis ça a pas l'air d'être le cas ..
C'est l'item E du QCM 16 du CC 2015 Rangueil

[Phil]

Salut!

Alors effectivement alpha est défini a priori et n'est en réalité influencé par rien du tout puisque c'est le premier paramètre que tu fixes (avec le choix de l'hypothèse alternative). En revanche son choix va influencer d'autres données à savoir Beta qui varie en sens inverse ou ton seuil de rejet d'hypothèse. (Par ailleurs, si tu fixes un Alpha faible cela peut t'inciter à augmenter le nombre de gens à inclure dans l'étude pour ''pallier'' au manque de puissance que va causer un Alpha faible. Malgré tout rien ne t'y oblige tu peux aussi accepter que la puissance diminue...)

 Bref tout cela pour dire que selon le choix de ton Alpha des paramètres vont changer mais que la réciproque est fausse: si tu bouges ces paramètres, Alpha ne change pas puisque tu l'as déjà fixé.

 

Bon c'était pas forcément hyper clair, j'espère que tu as compris!

[Chat_du_Cheshire]

il y a 1 minute, Phil a dit :

Salut!

Alors effectivement alpha est défini a priori et n'est en réalité influencé par rien du tout puisque c'est le premier paramètre que tu fixes (avec le choix de l'hypothèse alternative). En revanche son choix va influencer d'autres données à savoir Beta qui varie en sens inverse ou ton seuil de rejet d'hypothèse. (Par ailleurs, si tu fixes un Alpha faible cela peut t'inciter à augmenter le nombre de gens à inclure dans l'étude pour ''pallier'' au manque de puissance que va causer un Alpha faible. Malgré tout rien ne t'y oblige tu peux aussi accepter que la puissance diminue...)

 Bref tout cela pour dire que selon le choix de ton Alpha des paramètres vont changer mais que la réciproque est fausse: si tu bouges ces paramètres, Alpha ne change pas puisque tu l'as déjà fixé.

 

Bon c'était pas forcément hyper clair, j'espère que tu as compris!

quel homme

 

@Matt07 pense à passer le sujet en résolu stp !

[Matt07]

C'est très clair ! Merci beaucoup à vous 2 !