Florian Posted December 24, 2018 Share Posted December 24, 2018 Salut ! De nombreuses questions à l'horizon On commence direct avec le premier item du cc, quand tu galères au premier item tu te dis que le sujet va être long Soit f(t)= (1+cos²(t))sin²t dont la dérivée est donnée par f'(t) = 4 sint cos3t A) Pour tout x appartenant à R 0 < f(t) < 1 (c'est du supérieur ou égal) Révélation Vrai, je trouve 2 au lieu de 1 Qcm 3C : http://www.noelshack.com/2018-52-1-1545637807-win-20181224-08-48-33-pro.jpg Révélation Faux, cet item c'est le néant Qcm 8 : Mesurer une seule fois une variable biologique telle que la glycémie d'un patient permet de supprimer la variabilité intra individuelle Révélation Faux, il aurait fallu faire plusieurs mesures c'est ça ? 9 A-C : elles sont vraies les deux mais je ne comprends pas pourquoi si c'est exclusif alors on a une information tandis que si c'est indépendant on n'a aucune information "La statistique de test Z du test de l'écart réduit est une variable aléatoire " Révélation Vrai, elle ne suit pas une loi normale ? Le RR mesure l'augmentation de risque de développer la maladie sur la période de suivi chez les sujets exposés Révélation Faux, c'est parce qu'il peut y avoir une diminution également ? Petite question bonus : qu'est ce qui permet d'assurer la représentativité de l'échantillon par rapport à la population source ? Merci beaucoup, bonne journée Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Solution Chat_du_Cheshire Posted December 24, 2018 Solution Share Posted December 24, 2018 AH '' On commence direct avec le premier item du cc, quand tu galères au premier item tu te dis que le sujet va être long '' Révélation ne pas commencer par l'analyse QCM 1A Comment tu trouves 2 ? En fait on peut pas trouver plus que 1 à cause du sin²t combiné au cos²t. On peut avoir 1+cos²(t) >= 1 oui, et pour avoir f(t) >= 1 il faudrait donc sin²(t) >= 1 soit t = pi/2 sauf que pour pi/2, 1+cos²(t) = 1 donc f(pi/2) = 1 Les 2 se compensent, c'est pas très mathématique comme explications mais c'est plus rapide !! QCM3C ok je le fais à la fin haha QCM 8 L'item est faux car s'il n'y a qu'une seule mesure, tu ne pourras pas calculer la variabilité intra mais tu pourras l'observer QCM 9 C : si tu sais qu'avoir mal à la gorge (signe S) est exclusif d'une otite (maladie M), et qu'un patient a mal à la gorge (ou qu'il a une otite), alors tu déduis qu'il n'a pas d'otite (ou qu'il n'a pas mal à la gorge) donc l'exclusivité apporte une information sur la présence de la maladie E : ici ça n'apporte pas de présence car 2 évènements indépendants ne sont pas exclusifs, donc tu pourrais très bien avoir une otite et avoir mal à la gorge mais ça n'apporte pas d'information sur la maladie puisque cette association est possible ! '' La statistique de test Z du test de l'écart réduit est une variable aléatoire '' C'est une variable aléatoire de distribution normale '' Le RR mesure l'augmentation de risque de développer la maladie sur la période de suivi chez les sujets exposés '' Non c'est l'incidence chez les exposés par rapport à l'incidence chez les nouveaux exposés, soit P(M+/E+)/P(M+/E-) (alors que l'item dit que c'est seulement P(M+/E+) ! Qu'est ce qui permet d'assurer la représentativité de l'échantillon par rapport à la population source ? J'imagine que tu fais référence à un item qui dit '' la randomisation permet d'assurer... population source '', c'est population cible, pour la population source pas besoin puisque elle même est tirée de la population cible ! Edit dérivée : Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
paulines Posted December 24, 2018 Share Posted December 24, 2018 Salut ! QCM 9 : A) si les deux événements sont indépendants alors le fait d'avoir l'événement S n'indique pas la survenue de l'événement M. Donc la survenue de l'événement S ne donne pas d'informations sur la présence de M. C) Par contre si les événements S et M sont exclusifs alors la présence de S nous donne une information sur la présence de M. En effet, le fait qu'ils soient exclusifs nous apprend que si S est présent M ne l'est pas. Le RR mesure le risque de développer une maladie chez les exposés par rapport aux non exposés. Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Florian Posted December 24, 2018 Author Share Posted December 24, 2018 il y a 29 minutes, Chat_du_Cheshire a dit : Révéler le contenu masqué ne pas commencer par l'analyse Révélation J'aime bien me réveiller avec de l'analyse il y a 29 minutes, Chat_du_Cheshire a dit : QCM 1A Comment tu trouves 2 ? En fait on peut pas trouver plus que 1 à cause du sin²t combiné au cos²t. On peut avoir 1+cos²(t) >= 1 oui, et pour avoir f(t) >= 1 il faudrait donc sin²(t) >= 1 soit t = pi/2 sauf que pour pi/2, 1+cos²(t) = 1 donc f(pi/2) = 1 Les 2 se compensent, c'est pas très mathématique comme explications mais c'est plus rapide !! J'ai essayé d'avoir un raisonnement rigoureux pour être sûr car sin et cos c'est pas trop mes amis. Après oui c'est que des qcm donc la rédaction on s'en fout ! Révélation Je te montre ce que j'ai fait 2sin²t a un maximum a 2 donc 0 < f(t) < 2. J'ai loupé un truc. Après 1 fait parti de l'intervalle de 2 donc il faudrait réduire l'intervalle mais je sais plus comment on faisait et j'ai la flemme de partir à la recherche de mon cahier de maths il y a 29 minutes, Chat_du_Cheshire a dit : '' La statistique de test Z du test de l'écart réduit est une variable aléatoire '' C'est une variable aléatoire de distribution normale Ah la nuance qui fait plaisir le jour du concours Révélation il y a 29 minutes, Chat_du_Cheshire a dit : J'imagine que tu fais référence à un item qui dit '' la randomisation permet d'assurer... population source '' On ne peut rien te cacher ! Merci à vous deux @paulines @Chat_du_Cheshire bonne journée et bonnes fêtes ! Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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