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QCM 20-21 td 4


Go to solution Solved by Chat_du_Cheshire,

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Bonjour !

 

J'ai une question par rapport à des items sur les test statistiques qui reviennent souvent, comme l'item C du QCM 20 ( td 4).

On nous dit dans l’énoncé: "L’âge moyen observé sur un échantillon représentatif de 100 donneurs de sang toulousains (50 hommes et 50 femmes) est de 20 ans (Intervalle de confiance à 95% [18 ans; 22 ans])." 

Dans l'item C on a C- 2,5% de l’échantillon a un âge supérieur à 22 ans. ( faux)

Jusque là je croyais avoir compris, que l'intervalle à 95% sert à délimiter l'intervalle dans lequel on a 95% de change d'avoir la vraie moyenne ( si c'est pas ça corrigez moi ), mais dans le QCM suivant on nous dit: "Dans une population, la taille suit une distribution normale, la moyenne est de 170 cm et l’écart type est de 20 cm. Pour les calculs, on approchera la valeur 1,96 par 2."

Et l'item  B - 97,5% des sujets ont une taille inférieure à 210 cm est compté vrai ... ( je comprends d'où viennent les valeurs, mais je ne vois pas pourquoi ici le fait de dire que les sujets on une taille / age supérieur à une borne de l'intervalle est vrai alors que dans le QCM précédent c'est faux). 

 

Du coup je ne vois pas ou est la nuance. Est ce que la différence vient du fait que dans le QCM 20 on parle de l'échantillon, alors que dans l'autre QCM on parle de la population ? 

Merci !

  • Solution
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Je te retrouve le sujet ?

edit :

 

 

edit 2 :

 

N'hésite pas à consulter les référencements car ces 2 questions ont été posées la semaine dernière ?

 

Au temps pour moi il me semble que ta question était posée légèrement différemment : la nuance vient du fait que dans le 1er QCM on te dit que c'est un intervalle de confiance donc tu ne peux pas affirmer que 95% de l'échantillon a...., mais seulement qu'il y a 95% de chance que l'échantillon ait..., car c'est une incertitude ?

Tu vois mieux?

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