Anto3108 Posted November 28, 2018 Posted November 28, 2018 Je ne comprends pas pourquoi l'item E est compté juste car pour moi on ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle au risque béta et 1% correspond au risque alpha. Merci le tat pour votre taf Quote
Chat_du_Cheshire Posted November 28, 2018 Posted November 28, 2018 Yo, non non c'est bien alpha. Alpha = probabilité de rejeter H0 alors que H0 est vraie. Si tu rejettes pas H0, il y a donc un risque (alpha = 1%) de s'être trompé et donc de ne pas l'avoir rejeté alors qu'il le fallait Dac ? Quote
Anto3108 Posted November 28, 2018 Author Posted November 28, 2018 Je ne comprends toujours pas car d'après le tableau ci-dessous j'ai l'impression que le risque de ne pas rejeter H0 alors qu'il fallait le faire est le risque béta et non alpha qui est le risque de rejeter alors que H0 est vraie Réalité inconnue (population) Décision suite au test (échantillon) Rejet de H0 Non rejet de H0 H0 vraie Erreur 1ière espèce a 1-a H1 vraie (H0 fausse) Puissance 1-b Erreur 2ième espèce b Quote
Solution Chat_du_Cheshire Posted November 28, 2018 Solution Posted November 28, 2018 @Anto3108 ah ok je comprends ce qui pose soucis (enfin je crois haha)^^ On te dit dans l'énoncé que la valeur seuil a été calculée avec un risque d'erreur de 1%. Dans l'item E, tu dois donc comparer 6,24 avec cette valeur seuil. Or vu que cette valeur seuil est soumise à un risque de 1%, la comparaison de 6,24 avec le seuil est soumis au même risque Donc le rejet ou pas d'H0 (que tu déduis de la comparaison) est donc aussi soumis au risque 1%. Je sais pas si je suis clair ? Mais pour répondre autrement, dans ce genre d'items on ne te piégera pas sur le risque, ils veulent juste savoir si tu sais la conséquence d'une statistique de test > seuil (= rejet de H0) et inversement ! Quote
Anto3108 Posted November 28, 2018 Author Posted November 28, 2018 Ok merci bcp comme il n'est pas spécifié alpha ou béta on considère que le risque est de 1% pour les 2 Quote
Chat_du_Cheshire Posted November 28, 2018 Posted November 28, 2018 il y a 14 minutes, Anto3108 a dit : Ok merci bcp comme il n'est pas spécifié alpha ou béta on considère que le risque est de 1% pour les 2 non 1% correspond à alpha^^ mais on te parle de 1% dans l'item E car on te dit que la valeur seuil a justement été calculée au risque 1%, donc tu conserves ce risque pour la suite du raisonnement Et comme dit plus haut, on te piégera pas sur ça Quote
fannymeli72 Posted December 10, 2018 Posted December 10, 2018 Bonjour, dans cette même question je ne comprend pas pourquoi l'item A et C sont faux. La seul conditions du chi2 est bien d'avoir un effectif pour chaque fréquences supérieur à 5 ? Quote
Chat_du_Cheshire Posted December 10, 2018 Posted December 10, 2018 il y a 7 minutes, fannymeli72 a dit : Bonjour, dans cette même question je ne comprend pas pourquoi l'item A et C sont faux. La seul conditions du chi2 est bien d'avoir un effectif pour chaque fréquences supérieur à 5 ? oui mais effectifs théoriques (donc de la population), alors que les items A et C te parlent d'effectifs observés (donc de l'échantillon), dac ? Quote
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