Pls question td4

[ISB]

Re , 

 

-21B: Je pensais que 95% des sujets avaient une taille inf à 174 et non pas 210, j'ai loupé quoi ?

 

 

-24E: Le délire de la normalité c'est pas que pour le test de Student ?

 

 

-28A:  Juste dans le cours le s est dans la racine, du coup c'est égale quand le s est pas dans la racine ?

 

 

-Undernierpourlaroute : Pour vérifier qu'il y a une différence significative, si on a une loi normale on regarde si la valeur du test est sup ou inf à 1,96 quand c'est une loi normale à alpha quand c'est pas une loi normale ? J'ai pas trop compris la nuance entre les 2 dans les qcm ^^

 

Merci d'avance

[Chat_du_Cheshire]

Re

 

21B : ici c'est un intervalle centré sur la moyenne, il faut utiliser la loi Normale l'intervalle centré sur la moyenne est m +/- 2*écart-type soit 170 +/- 40 soit [130 ; 210]. 95% des sujets ont une taille comprise entre 130 et 210 cm et 2,5% ont une taille > 210 cm et 2,5% < 130 cm.  Donc dans les < 210 cm, on a donc le [130 ; 210] soit 95% et le < 130 soit 2,5%. Pour conclure,

95% + 2,5% = 97,5% ont une taille inférieure à 210 cm !

 

24E : on te parle pas de condition ici, mais juste de pré-supposition. Autrement dit, on peut appliquer le test de l'écart réduit car n > 30 donc on suppose qu'il y a la loi Normale. Mais si c'était l'item était '' la condition pour les test de l'écart réduit est une normalité '' ça serait faux

 

28A : cette formule provient du test de Student ! Or l'énoncé te dit bien que le test de Fisher est validé (égalité des variances des populations) donc tu peux appliquer la formule

Le dénominateur est présenté dans le cours comme sqrt(s² * (1/n1 + 1/n2) soit s*sqrt(1/n1 + 1/n2)

 

Undernierpourlaroute : pas trop compris la question mdr mais je reprends. Pour rejetter H0 il y 2 solutions (3 dans les QCM en soit)

• p < alpha (ce qui implique qu'on te donne p). Si on te donne pas p, alors :
• tu compares la valeur de la statistique de test au seuil qu'on te donne. Si on te donne pas de seuil (rare dans les QCM mais possible), ils viennent de la loi normale soit
• seuil = 1,96 pour alpha = 5% et pour un test bilatéral et seuil = 1,6 pour alpha = 5% et pour un test unilatéral

 

biiiiig uuuuuup

[Gardinatops]

(juste pr le 28A en fait la formule dans le cours c'est √(s²/n1 + s²/n2) or quand tu factorises par s² t'as √(s²(1/n1+1/n2)) et √s² = s donc ils le simplifient, c'est juste ça )

 

Bonne journée, je te laisse avec la super réponse du chat 

[Vésale]

Merci à vous deux pour ces magnifiques réponses et vus qu'on en parles ici ! je me posais donc la question doit on vérifier une quelconque CDA pour l'usage d'un test de Student lorsque n supérieur ou égale à 30 ?

[ISB]

Super merci Cheshire's cat et pépé98 !!

[Chat_du_Cheshire]

il y a 16 minutes, Vésale a dit :

Merci à vous deux pour ces magnifiques réponses et vus qu'on en parles ici ! je me posais donc la question doit on vérifier une quelconque CDA pour l'usage d'un test de Student lorsque n supérieur ou égale à 30 ?

l'égalité des variances (des populations d'où sont issues les échantillons, pas les variances des échantillons)

[Vésale]

Merci énormément !!