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Test de comparaison des moyennes


chloe2948
Go to solution Solved by Chat_du_Cheshire,

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Salut ! 

 

Dans le cours sur les test de comparaisons des moyennes, on dit dans l'introduction que si n < 30 on peut utiliser un test de Student, seulement s'il y a égalité des variances ainsi que si la distribution est normale.

 

Mais lorsque l'on prend les différentes parties du cours : comparaison d'une moyenne à une valeur théorique, comparaison de 2 moyennes avec échantillons indépendants et comparaison de  2 moyennes avec échantillons appariés, l'égalité des variances n'est précisé comme conditions d'applications seulement sans la comparaison de 2 moyennes avec échantillons indépendants... 

 

Du coup, faut-il que les variances soit égales dans les trois cas pour utiliser un test de student, ou seulement dans le cas des échantillons indépendants ? Je suis un peu confuse là ?

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  • Solution

Hey, l'égalité des variances n'est pas à vérifier dans le cas d'échantillons appariés.

Elle est obligatoire dans le cas d'échantillons indépendants de petite taille (donc Student) et de grande taille (dans le cas de Student, pas pour le Z de l'écart réduit).

 

Voici 2 petits items qui étaient prévus à la base dans la colle d'hier mais vous ne l'aviez pas encore fait en cours :

C. Si on compare deux moyennes observées sur deux échantillons de taille supérieure ou égale à 30, il n’est pas nécessaire de vérifier l'égalité des variances dans le cas d’application d’un test Z de l'écart réduit.

D. Si on compare deux moyennes observées sur deux échantillons de taille supérieure ou égale à 30, il n’est pas nécessaire de vérifier l'égalité des variances dans le cas d’application d’un test de Student.

 

Réponse en spoil :

Révélation

C vrai D faux (D. Si c'est nécessaire pour Student, même si n1 et n2 dépassent 30 !)

 

il y a 2 minutes, Lilette a dit :

Salut!

Il faut que les variances des populations soient égales seulement dans le cas des échantillons appariés car c'est le seul moment où on parle de 2 populations différentes il me semble?

 

A confirmer...

échantillons indépendants* ?

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