SBW Posted December 2, 2017 Share Posted December 2, 2017 Salut ! pour l'item B de ce qcm : je n'arrive pas à me représenter la situation graphique : est ce que quelqu'un aurait une image où pourrait m'expliquer ? Link to comment Share on other sites More sharing options...
La_Reine_Rouge Posted December 2, 2017 Share Posted December 2, 2017 rererereBonjour, Je ne vois pas trop à quoi sert le '' Si H0 est vraie '' m'enfin bon, si p<alpha alors tu rejettes H0. Donc + p est petit, + tu auras tendance à rejetter H0. Autrement dit, + tu auras tendance à trouver une différence significative (car H0 contient toujours le signe =, si tu rejettes H0 tu tends vers H1 donc vers une différence '' < ou > ''). Dis moi si c'est clair ! Link to comment Share on other sites More sharing options...
SBW Posted December 2, 2017 Author Share Posted December 2, 2017 rerereremerci chopin ! je comprends ce que tu dis mais cependant c'est bien le "si Ho est vraie" qui me dérange !! Pour dans le cas où Ho n'est pas rejetable, si on a un test unilatéral de supériorité on a Z inférieur à notre seuil... Link to comment Share on other sites More sharing options...
Solution La_Reine_Rouge Posted December 2, 2017 Solution Share Posted December 2, 2017 Aah je pense avoir compris, souvent pour les tests ils remplacent p par sa définition à savoir '' probabilité d'obtenir une valeur au moins aussi extrême que celle observée dans l'échantillon si H0 est vraie '', et c'est ce qu'ils ont fait ici, tu vois le truc ? Autrement dit, plus la différence d'observer une valeur au moins aussi extrême que celle observée dans l'échantillon si H0 est vraie est faible, plus on aura tendance à rejetter H0 et à conclure à une différence significative ! Link to comment Share on other sites More sharing options...
SBW Posted December 2, 2017 Author Share Posted December 2, 2017 D'accord : ils ont remplacé par la définition (bien vu bravo !) donc c'était d'office vrai ! Merci encore ! Link to comment Share on other sites More sharing options...
Dradeliomecus Posted December 2, 2017 Share Posted December 2, 2017 Il faut comprendre cet item dans le sens : le degré de signification d'un test [...] correspond à une valeur de la statistique supérieure à la valeur seuil. Car en fait, la valeur seuil est "la valeur de la p-value", c'est pour ça qu'il y a "si H0 est vraie". Link to comment Share on other sites More sharing options...
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