Ancien du Bureau sskméta Posted October 27, 2017 Ancien du Bureau Share Posted October 27, 2017 Salut, je n'arrive pas bien à sentir cet item corrigé vrai sans aucune justification dans le détaillé. Si la variabilité intra-individuelle vaut 100% de la variabilité sur un résultat - admettons la glycémie - j'ai quand même de l'information par rapport au patient, la dispersion de sa valeur peut-être par exemple non aléatoire à cause d'un diabète ??? merci de votre participation Link to comment Share on other sites More sharing options...
Solution Chat_du_Cheshire Posted October 27, 2017 Solution Share Posted October 27, 2017 Yo, je vais essayer de te le faire comprendre à partir de l'item E (je déteste ce genre de question un peu ''bizarre'' malheureusement ils aiment bien ça en UE4). Donc, l'item E est faux. En effet, si ta variable est différente entre deux personnes par exemple une personne saine et une autre malade, on considérera qu'il existe une différence vraie entre ces deux personnes (puisque 100% de la variabilité c'est de l'inter). Maintenant l'item D, c'est l'inverse, sachant que l'intra correspond à 100% du test, tu ne pourras pas comparer ta valeur à un autre individu (la comparaison sain/malade ne marche pas) puisqu'on parle de l'intra. En somme, tu ne pourras comparer ton individu qu'à lui-même ce qui, évidement n'apportera aucune information sur lui... (et ici on ne parle pas de glycémie petit thug ) Est-ce que c'est plus clair Sisyphe ? Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien du Bureau sskméta Posted October 28, 2017 Author Ancien du Bureau Share Posted October 28, 2017 Moui ça m'a aidé merci. Link to comment Share on other sites More sharing options...
Chat_du_Cheshire Posted October 28, 2017 Share Posted October 28, 2017 Moui ça m'a aidé merci. Il faut imaginer sskm heureux. Link to comment Share on other sites More sharing options...
Ancien du Bureau sskméta Posted October 28, 2017 Author Ancien du Bureau Share Posted October 28, 2017 Link to comment Share on other sites More sharing options...
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