Jump to content

Colle n°3 Biostatistiques


Go to solution Solved by Jodonto,

Recommended Posts

Posted (edited)

Salut, bon je suis désolé la colle remonte déjà a une semaine, mais je ne comprends pas la formule de l'item C du qcm 19 (du corrigé du coup car elle était fausse)... Comment on sait que c'est celle là, je ne comprends pas ce que veux dire les points d'exclamations (apparemment on aurait dû le voir en maths complémentaires mais moi je ne l'ai pas vu...

 

Tout comme dans le qcm 20 item C, je ne comprends pas pourquoi on suit une loi binomiale et pourquoi cette formule est la bonne

 

Merci d'avance !

Edited by Cloé23
Posted
il y a 1 minute, Cloé23 a dit :

Salut, bon je suis désolé la colle remonte déjà a une semaine, mais je ne comprends pas la formule de l'item C du qcm 19 (du corrigé du coup car elle était fausse)... Comment on sait que c'est celle là, je ne comprends pas ce que veux dire les points d'exclamations (apparemment on aurait dû le voir en maths complémentaires mais moi je ne l'ai pas vu...

 

Merci d'avance !

Salut!

Concernant le point d'exclamation il correspond à la factorielle d'un nombre, ce n'est pas compliqué alors t'inquiètes pas. Il signifie simplement que tu dois multiplier ton nombre par tous les chiffres le précédent et lui même. Ça sera plus clair avec un exemple:

2!= 1x2

3!= 1x2x3

4!= 1x2x3x4

5!= 1x2x3x4x5

...

C'est plus clair?

  • Solution
Posted

Hey !!

Alors en ce qui concerne l'item C du Qcm 19, dans l'énoncé on te fait référence à une loi binomiale ( c'est à dire une répétition de n épreuves de Bernoulli indépendantes) de paramètre n=10 et p=0,3, dans le cours on te donne la formule   𝑃(𝑋=𝑘) = 𝑝 𝑘=( 𝑛𝑘) ×𝑝 𝑘×(1−𝑝) (𝑛−𝑘). dans laquelle ( 𝑛𝑘) est un coefficient binomiale est se calcule en faisant ( 𝑛𝑘)=  n! / (k!(n-k)!) , et @julithium t'as bien expliquer le la factoriel (!). Dans le qcm k=2, ce qui donne  ( 102)=  10! / (2!(10-2)!)= 10! / (2! 8!), et donc 𝑃(𝑋=2) = 10! / (2! 8!) × 0,3×(1− 0,3) (10-2)

 

Pour le qcm 20 c'est pareil, on a une Loi binomiale car dans l'énoncé on sous entant que n>1, et dans le cours on te précise que si n>1 alors on ne suit pas une loi de Bernouli mais une loi Binomiale puisque on a plusieurs répétitions. En ce qui concerne l'item C le raisonnement est le même que pour le qcm 19 :))

 

Voilà j'espère avoir répondu à ta question !

 

 

Posted

En fait on te le donne dans l’item quand on te dit P(X=2), et dans la formule du cours t’as P(X=k), donc ici k=2, c’est plus clair ?

Posted

Ok d'accord merci !! J'ai une autre question par rapport à la représentation en "box-plot" dans le qcm 22 item b, comment on sait que c'est 75% de la population qui font plus de 70 Kg ?

Posted

Alors pour cette question c’est tout simplement de la lecture graphique, tu vois que sur ton box-plot au niveau du 3eme quartile ( et par définition Q3=75%) on se trouve à 70kg, ce qui signifie que 75% de la population pèse plus de 70kg.

Posted

Effectivement je me suis trompé autant pour moi, c’est bien 75% qui font moins de 70kg, y’a un problème dans la correction je pense que oui l’item reste faux. Mais sinon il faut quand même bien savoir à quoi correspondent les quartiles sur ce genre de représentation !

  • Ancien Responsable Matière
Posted

Salut !

Oui je confirme petite erreur sur la correction, c’est bien 75% qui font moins de 70kg (après on peut aussi dire 75% qui font plus de 40kg) je vous laisse faire remonter cette erreur pour la changer !

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.
Note: Your post will require moderator approval before it will be visible.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • Recently Browsing   0 members

    • No registered users viewing this page.
×
×
  • Create New...