manombilical Posted December 4, 2022 Posted December 4, 2022 (edited) Bonjour j’ai oublié comment on interprétait une courbe de ROC dans les qcm, pourriez vous m’éclairer svp? merci d’avance Edited December 4, 2022 by manombilical Quote
Solution thelonelymountain Posted December 4, 2022 Solution Posted December 4, 2022 Hello @manombilical, La courbe ROC permet de déterminer la qualité d'un test diagnostique en exprimant la sensibilité en fonction de (1 – spécificité). Plus un test possède des valeurs de sensibilité et de spécificité élevées (donc proche de 1), plus il y a un intérêt diagnostique. Ainsi, plus la courbe représentative du test est proche du point (0,1) qui correspond à une spécificité maximale (1-Spé =0 donc Spé=1) et une sensibilité maximale (Se=1), plus le test comporte un intérêt diagnostique. J'espère que c'est plus clair pour toi Flèche, manombilical and Movgde 1 2 Quote
manombilical Posted December 4, 2022 Author Posted December 4, 2022 @thelonelymountainyes merci Quote
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