khaled Posted December 3, 2022 Posted December 3, 2022 (edited) salut, y'a 2 items que je comprends pas bien item C et E Pour la C on a multiplié l'écart-type par 2 mais j'aimerais savoir pourquoi et comment on peut savoir quand est-ce qu'on multiplie par 2 ou pas ce écart type Pour la E je suis dans l'incomprehension Merci Edited December 3, 2022 by khaled Quote
Ancien Responsable Matière Solution Flèche Posted December 3, 2022 Ancien Responsable Matière Solution Posted December 3, 2022 Re-coucou @khaled ! il y a une heure, khaled a dit : Pour la C on a multiplié l'écart-type par 2 mais j'aimerais savoir pourquoi et comment on peut savoir quand est-ce qu'on multiplie par 2 ou pas ce écart type L'item C découle d'une propriété de la loi normale. Avec X qui suit une loi normale on a : P(µ - 2σ < X < µ + 2σ) = 95% et P(µ - 1σ < X < µ + 1σ) = 68% (c'est les seuls à retenir pour l'examen). Je reconnais que je ne les ai pas mis directement dans ma fiche car j'ai écrit seulement que lorsque tu as Y une loi normale centrée réduite tu obtiens P(-1,96 < Y < 1,96) = P(-2 < Y < 2) = 95% et P(-1 < Y < 1) = 68%. Je pense que je vais le rajouter si c'est pas clair du coup, je suis dsl. Pour répondre à la suite de l'item, on voit qu'on nous propose une probabilité P(X > 68) =? 2,5%. Ainsi tu vas te servir de la première égalité P(µ - 2σ < X < µ + 2σ) = 95% en la transformant en P(X > µ + 2σ) = 2,5% (car la loi normale est symétrique donc (1-95%) / 2 = 5% / 2 = 2,5%). Il te reste ensuite à calculer µ + 2σ = µ + 2 * √σ² = 50 + 2 * 9² = 50 + 2 * 3 = 50 + 6 = 56. Ainsi P(X > µ + 2σ) = P(X > 56) = 2,5% ≠ P(X > 68). L'item C est donc faux. il y a une heure, khaled a dit : Pour la E je suis dans l'incomprehension Pour l'item E, là encore il s'agit d'une propriété de la loi normale que tu vas pouvoir centrer (- µ) et réduire (diviser par σ) afin d'obtenir une loi normale centrée réduite. Pour appliquer cette propriété à cet item, on part de la variable X qui suit une loi normale puis on la centre et on la réduit : (X-µ)/σ = (X-50)/3. Tu t'aperçois alors que tu tombes sur la variable Y proposée dans l'énoncé qui est donc en réalité une loi normale centrée réduite. Ainsi tu peux appliquer l'une des formules que je t'ai mises plus haut : P(-1,96 < Y < 1,96) = 95%. L'item E est donc vrai. N'hésite pas si tu as des questions ! totov31, Movgde and khaled 2 1 Quote
khaled Posted December 3, 2022 Author Posted December 3, 2022 Merci beaucoup pour les explications ! Flèche 1 Quote
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