StabiloBoss Posted October 24, 2022 Posted October 24, 2022 Bonjour à tous, si j’ai bien compris dire que un test est non significatif signifie qu’on rejette l’hypothèse nulle ? or dans cet items c. De façon générale, lorsqu’un test s’avère non significatif, cela signifie que l’on peut attribuer les différences observées aux fluctuations d’échantillonnage l’item est compte vrai mais je ne vois pas trop pk, les fluctuations d’échantillonnage sont présent quand l’hypothèse nulle n’est pas rejetée… aidez moi svp J’ai pas trop bien compris le degré de signification p aussi il représente quoi précisément ? Quote
Solution paulined Posted October 24, 2022 Solution Posted October 24, 2022 Bonjour, c'est justement l'inverse. Lorsqu'un test est non significatif, on ne rejette pas l'hypothèse nulle. Le test n'a pas permis de montrer qu'il existait une réelle différence dans la population. On peut donc attribuer les différences observées aux fluctuations d'échantillonnage. Le degré de signification (ou p-value) est définie par la probabilité d'obtenir une valeur de la statistique de test qui est au moins aussi extrême que celle observée dans l'échantillon si H0 est vraie. Concrètement, plus ta p-value est faible, moins H0 est crédible et donc plus ta conviction pour rejeter cette hypothèse nulle augmente. emmalasseug, theovdv, ivanka and 3 others 6 Quote
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