Cantonaise Posted December 21, 2015 Posted December 21, 2015 Bonjour, petit pb technique : je ne comprends plus rien aux maths... pourquoi est ce que pour des calcul de l'IC à 95% parfois on fait [moyenne-1.96*racine(sigmacarré/n) ;moyenne+1.96*racine(sigmacarré/n)] et d'autres fois on fait simplement [moyenne-1.96*sigma;moyenne+1.96*sigma] ? Mon cerveau va exploser ^^ Merci
RaphaelAustry Posted December 22, 2015 Posted December 22, 2015 Le premier, c'est bien le principe du calcul de l'intervalle de confiance, le deuxième par contre, c'est juste un intervalle donnant une propriété de la loi normale: 95% des valeurs sous cette loi seront comprises dans cet intervalle, mais ce n'est pas un intervalle de confiance
Cantonaise Posted December 22, 2015 Author Posted December 22, 2015 je suis nulle nulle nulle en maths, peux tu mieux m'expliciter et eclaircir stp
Solution RaphaelAustry Posted December 23, 2015 Solution Posted December 23, 2015 Si par exemple, on te dit qu'on fait un échantillon de 100 personnes et qu'on mesure leur taille, et que la répartition de la taille dans l'échantillon suit une loi normale, avec une moyenne m, alors, d'après les propriétés de la loi normale 95% des valeurs de la taille dans l'échantillon seront comprises entre la moyenne +/- 1.96*écart type. Cet intervalle te donne des information sur la répartition des valeurs, mais ce n'est pas un intervalle de confiance (déjà, la formule est différente) car il n'apporte pas d'informations sur la vraie valeur dans la population. L'IC lui te permet, à partir d'un échantillon, d'estimer la vraie valeur moyenne de la taille dans la population (et c'est là l'intérêt de créer des échantillons: estimer des informations sur une population trop grande pour y faire des mesures). Donc en gros, tu as une population dont tu veux connaitre la taille moyenne, sauf qu'ils sont trop nombreux pour mesurer (ex: la population toulousaine). Tu fais un échantillon réduit, tu as des valeurs, et une taille moyenne. La loi normale te permet de donner un intervalle pour lequel 95% des tailles mesurées de l'échantillon seront comprises, et ensuite grâce à l'intervalle de confiance (attention à pas confondre les formules) tu pourras estimer la vraie moyenne dans la population.
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