Myriamp Posted December 4, 2015 Posted December 4, 2015 Hola! Je comprends pas comment on fait pour répondre à l'item d L'intitulé du qcm c'est : "un médecin relève l'âge d'un échantillon aléatoire de 100 patients (50 hommes et 50 femmes) parmi ses patient. Il observe une moyenne d'âge de m = 50ans et un écart type = 10 ans." L'item d (vrai) : " il y a 95% de chances pour que le "vrai" pourcentage d'homme de la population de tous les patients soitpourcentage compris entre 40 et 60% " Help me please!
Solution Clemsoin Posted December 4, 2015 Solution Posted December 4, 2015 Je copie/colle mon message de l'autre post : Formule d'IC d'une proportion vraie : p +/- 1,96 racine (p(1-p)/n) Soit pour le calcul : p+/- 2 racine (pourcentage d'homme dans la pop(1-pourcentage d'homme dans la pop) / pop totale) p+/- 2 racine (0,5*0,5/100)= p+/- 2 * 0,5/10 = p+/- 1/10 = 50%+/- 10%
EmLgr Posted December 11, 2015 Posted December 11, 2015 Salut ! Moi aussi ce Qcm me pose problème Ou plutôt la formule Car on a s= n* sigma / (n-1) = 100/99 La on part de la moyenne donc on a n > 30 Avec : m-Ualpha √(s2 /n).... Du coup je vois pas trop comment résoudre le Qcm... Pourquoi on part de la proportion vraie et pas de la moyenne vraie ? Merci d'avance !
EmLgr Posted December 11, 2015 Posted December 11, 2015 J'ai pas trop compris non plus c'était dans la formule... J'ai cherché laformule et j'ai trouvé ça C'est quand on ne connaît pas l'écart type de la population mais celui de l'échantillon Mais ici c'est surtout pour la question B
Clemsoin Posted December 11, 2015 Posted December 11, 2015 s c'est l'écart type dans l'échantillon. J'ai pas compris ce que tu n'as pas compris alors je vais tout expliquer : D)(erreur de ma part je voulais dire E) "l'age moyen des patients de l'echantillon"; "95% du pourcentage de patients de sexe masculin de l'echantillon"-> c'est pas ce que l'on recherche. On prend un échantillon justement pour extrapoler des données sur la population. Intervalle de confiance : on pars d'un échantillon pour aller vers la population Intervalle de paris : on pars de la population pour aller vers un échantillon C) Ensuite, l'écart type parle de l'âge donc aucun rapport avec le pourcentage d'homme. On dit 50% d'homme 50% de femme. Formule d'IC d'une proportion vraie : p +/- 1,96 racine (p(1-p)/n) Soit pour le calcul : p+/- 2 racine (pourcentage d'homme dans la pop(1-pourcentage d'homme dans la pop) / pop totale) p+/- 2 racine (0,5*0,5/100)= p+/- 2 * 0,5/10 = p+/- 1/10 = 50%+/- 10% Pour la B on a une moyenne d'échantillon et l'écart type de cette échantillon. On prends la formule [m+/- 2*s/racine de n]=[50+/- 2* 10/racine (100)] 50+/- 2] (2 est une approximation de 1,96 parce qu'on est au risque de 5%)
EmLgr Posted December 11, 2015 Posted December 11, 2015 Donc le Ualpha ici on prend 1.96 Et le S j'ai pris la définition du poly du Tat p42 Mais du coup pourquoi ton S vaut 10 car ici on parle de la population pas de l'échantillon Et la D tu m'as un peu emmêlé... Je pensais que c'était comme c'est compris entre 48 et 52 ça veut dire que c'est forcément compris entre 40 et 60
Clemsoin Posted December 11, 2015 Posted December 11, 2015 Je voulais dire E) pas D) (parce que la B et vrai alors que la E est fausse ce qui aurait pu paraitre étrange à première vue) Mon "SMS" (je sais pas ce que ça veut dire mais disons que c'est mon "s") vaut 10 parce que l'écart type vaut 10. Dans l'énoncé on dit bien : On prend un échantillon de 100personnes, on y observe un âge moyens de 50 et un écart type de 10.... Question qu'elle est l'IC à 95% ?
EmLgr Posted December 11, 2015 Posted December 11, 2015 Oui désolé correcteur automatique... En faite dans le poly du tat à un moment on nous dis que la formule pour S = n*sigma / (n-1) Du coup Esce correct de prendre l'écart type de l'échantillon alors que l'on regarde la population
Clemsoin Posted December 11, 2015 Posted December 11, 2015 Je n'ai jamais utilisé cette formule pour un quelconque QCM. .
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