Apprentissage profond/ machine 🤖👾

[digitaline]

Bonjour,

 

est ce que quelqu'un pourrait me réexpliquer la différence de définition entre l'apprentissage machine, et une sous catégorie : l'apprentissage profond ? 

S'il vous plaît ? Pour que je puisse bien comprendre la nuance.

 

Merci beaucoup

Edited January 27, 2022 by digitaline

[Sitra]

Salut @digitaline !

 

Tout d'abord l'apprentissage profond fait bien partie de l'apprentissage machine, qui lui-même fait bien partie de l'intelligence artificielle globale. 

 

L'apprentissage machine correspond à l'apprentissage qu'une machine peut avoir à partir d'une base de données dont les valeurs sont discrètes ou continue. Il peut avoir soit une fonction de reconnaissance ou apprentissage supervisé à partir de données connues (retrouver X parmi Y, avec une application de reconnaissance de nodule pulmonaire en radiologie par exemple) soit de catégorisation ou apprentissage non supervisé à partir de données non connues (séparer les X des Y).

 

L'apprentissage profond (qui est donc une sous-catégorie de tout ça) permet quant à lui une réorganisation dynamique de sa propre architecture ! C'est-à-dire qu'au fur et à mesure de son apprentissage, ses neurones artificiels (unités simples) qui sont empilées en couches vont chercher les meilleure manière de gérer les différents paramètres qu'il doit manipuler pour s'adapter. C'est le cas par exemple des jeux vidéos type Call Of Duty ou Mario Kart (selon si t'aimes la violence ou les armes à feu ) quand tu joue contre l'ordinateur qui va s'adapter en fonction de tes actions !

 

En gros, dans le premier ça permet de classer les éléments de base de façon binaire, alors que dans le deuxième tu as une gestion beaucoup plus fine de tes données ;)

 

En espérant t'avoir éclairé, n'hésite pas si tu as d'autres questions !

[digitaline]

@Sitra oui c'est parfait ! merci beaucoup, c'est super gentil et super bien expliqué ! bonne journée