M20 QCM 6 : à propos de la notion d'échantillonage

[Aurelim7]

 

Saluut !

 

alors j'ai plusieurs incompréhensions :

-> item A : ma question est peut-être un peu bête mais est ce que un échantillonnage par quota = échantillonnage stratifié ?

-> item C : je comprends pas pourquoi elle est comptée fausse... si quelqu'un peut m'expliquer

 

merci beaucoup !

[windu]

Salut ! 

 

Il y a 5 heures, Aurelim7 a dit :

-> item A : ma question est peut-être un peu bête mais est ce que un échantillonnage par quota = échantillonnage stratifié ?

Ne t'inquiète pas il y a pas de question bête et en l'occurrence la prof passe particulièrement vite sur ce point en général ! Un échantillonnage par quotas est différent d'un stratifié puisque pour le premier tu décides à l'avance la répartition de la caractéristique choisie (par exemple, si tu veux 50% d'hommes et 50% de femmes) alors que pour le second tu choisis aléatoirement tes sujets puis tu les tries selon la caractéristique choisie, mais tu n'auras pas une répartition de ta caractéristique prédéfinie (dans le même exemple, tu ne décideras pas à l'avance du pourcentage d'hommes et de femmes obtenues). 

 

Il y a 5 heures, Aurelim7 a dit :

-> item C : je comprends pas pourquoi elle est comptée fausse... si quelqu'un peut m'expliquer

Ici ce n'est pas vraiment une stratification : il faudrait faire un tirage au sort dans chacun des centres sélectionnés pour que ce soit le cas, or ici il semble plutôt que l'on fasse un tirage au sort sur l'ensemble des centres sélectionnés : c'est une simple randomisation. 

 

En espérant que ce soit plus clair  

[Aurelim7]

il y a 9 minutes, windu a dit :

Salut ! 

 

Ne t'inquiète pas il y a pas de question bête et en l'occurrence la prof passe particulièrement vite sur ce point en général ! Un échantillonnage par quotas est différent d'un stratifié puisque pour le premier tu décides à l'avance la répartition de la caractéristique choisie (par exemple, si tu veux 50% d'hommes et 50% de femmes) alors que pour le second tu choisis aléatoirement tes sujets puis tu les tries selon la caractéristique choisie, mais tu n'auras pas une répartition de ta caractéristique prédéfinie (dans le même exemple, tu ne décideras pas à l'avance du pourcentage d'hommes et de femmes obtenues). 

 

Ici ce n'est pas vraiment une stratification : il faudrait faire un tirage au sort dans chacun des centres sélectionnés pour que ce soit le cas, or ici il semble plutôt que l'on fasse un tirage au sort sur l'ensemble des centres sélectionnés : c'est une simple randomisation. 

 

En espérant que ce soit plus clair  

ouii c'est plus clair, merci beaucoup !!