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P2017 : QCM10CD; QCM17E; QCM18E


Go to solution Solved by mariombilical,

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Heyy!

J'ai quelques questions sur l'annale P2017 :

QCM10CD: Quelqu'un peut m'expliquer pourquoi ils sont vrai ? Pour moi il faut justement que la probabilité soit égale à 0,3 pour dire que le test a un interêt diagnostique pour la maladieuz8r.jpeg

 

QCM 17 : Je comprends pas la E..oium.jpeg

QCM18E : Il est compté vrai, pour moi il est faux parce que l'hypothèse nulle est mal formulée, c'est pas sensé être tout le temps sous forme d'une égalité ? Ou je me casse trop la tête ?sc2v.jpeg

 

Merci d'avance 🥰

Edited by PassPartout_
  • Ancien Responsable Matière
  • Solution
Posted (edited)

Salut!

 

Pour le qcm 10 items C et D: dans l'énoncé on te dit que la probabilité de la maladie est de 0,3. Ça correspond à la probabilité de ta maladie à priori c'est-à-dire avant de réaliser le test. Une fois le test réalisé, tu trouves (item C) une probabilité de la maladie qui est cette fois-ci de 0,4: tu constates du coup que la probabilité de ta maladie a augmenté. Ça signifie que ton test a une utilité diagnostic pour la maladie: il t'a permis de détecter de nouveaux malades et donc de mieux diagnostiquer la maladie. C'est pour ça que ton item C est vrai et que ton item E est faux.

Pour l'item D, tu trouves une probabilité pour la maladie qui est de 0,3. C'est donc la même probabilité que la probabilité de la maladie à priori. Ca signifie donc que ton test n'a aucun intérêt puisqu’il ne te permet pas de diagnostiquer de nouveaux malades (il ne t'apporte rien par rapport à ce que tu savais déjà comme tu retrouves la même probabilité de malades).

 

Pour le qcm 17 item E: tu es dans le cas où p (0,02) > \alpha (0,01). Dans ce cas, tu ne rejettes pas H_0{} au risque \beta de le faire à tort. Ce non-rejet peut être du à différentes choses dont 2 particulièrement :

  • les fluctuations d’échantillonnage
  • le manque de puissance du test (je crois que ça n'apparait pas dans le poly mais c'est pourtant bien le cas)

 

Pour le qcm 18 item E: on te dit "on ne rejette pas l'hypothèse selon laquelle la PAS moyenne avant la chirurgie ne diffère pas selon le sexe dans la population des patients opérés pour cet adénome". Effectivement tu as raison l'hypothèse nulle doit toujours être sous la forme d'une égalité ou du moins sous-entendre une égalité.

->ici on te dit "selon laquelle la PAS moyenne ne diffère pas selon le sexe" sous-entendu "la PAS moyenne est égale quelque soit le sexe dans la population des patients opérés pour cet adénome". Donc au final tu retrouves bien cette idée d'égalité

 

J'espère que ça t'aura aidé 😉

 

Edited by mariombilical
  • Membres
Posted
Il y a 4 heures, mariombilical a dit :

Salut!

 

Pour le qcm 10 items C et D: dans l'énoncé on te dit que la probabilité de la maladie est de 0,3. Ça correspond à la probabilité de ta maladie à priori c'est-à-dire avant de réaliser le test. Une fois le test réalisé, tu trouves (item C) une probabilité de la maladie qui est cette fois-ci de 0,4: tu constates du coup que la probabilité de ta maladie a augmenté. Ça signifie que ton test a une utilité diagnostic pour la maladie: il t'a permis de détecter de nouveaux malades et donc de mieux diagnostiquer la maladie. C'est pour ça que ton item C est vrai et que ton item E est faux.

Pour l'item D, tu trouves une probabilité pour la maladie qui est de 0,3. C'est donc la même probabilité que la probabilité de la maladie à priori. Ca signifie donc que ton test n'a aucun intérêt puisqu’il ne te permet pas de diagnostiquer de nouveaux malades (il ne t'apporte rien par rapport à ce que tu savais déjà comme tu retrouves la même probabilité de malades).

 

Pour le qcm 17 item E: tu es dans le cas où p (0,02) > \alpha (0,01). Dans ce cas, tu ne rejettes pas H_0{} au risque \beta de le faire à tort. Ce non-rejet peut être du à différentes choses dont 2 particulièrement :

  • les fluctuations d’échantillonnage
  • le manque de puissance du test (je crois que ça n'apparait pas dans le poly mais c'est pourtant bien le cas)

 

Pour le qcm 18 item E: on te dit "on ne rejette pas l'hypothèse selon laquelle la PAS moyenne avant la chirurgie ne diffère pas selon le sexe dans la population des patients opérés pour cet adénome". Effectivement tu as raison l'hypothèse nulle doit toujours être sous la forme d'une égalité ou du moins sous-entendre une égalité.

->ici on te dit "selon laquelle la PAS moyenne ne diffère pas selon le sexe" sous-entendu "la PAS moyenne est égale quelque soit le sexe dans la population des patients opérés pour cet adénome". Donc au final tu retrouves bien cette idée d'égalité

 

J'espère que ça t'aura aidé 😉

 

J'ai compris merci pour tes explications 🥰

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