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La statistique du test


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La statistique de test z0 est une valeur que tu vas calculer à partir de l'échantillon. Des fois elle sera donnée dans l'énoncé. 

Cette statistique de test te sera utile lors des test d'hypothèse parce que tu pourra comparer cette statistique de test à une valeur seuil. 

Lorsque

- z0\geqseuil, on rejette l'hypothèse nulle. 

-z0<seuil, on ne rejette pas l'hypothèse nulle (on n'accepte jamais l'hypothèse nulle par contre) 

Pour calculer la statistique de test, il faut utiliser

-le test de chi-2 pour lorsqu'on compare des fréquences/proportions des variables qualitatives. 

-Le test Z  de l'écart réduit lorsque la taille de l'échantillon n≥30 ou le test de student pour comparer des moyennes

 

 

  • Solution
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Salut @Mariaosta

 

L'intérêt des tests statistiques est de savoir si entre deux populations, il existe une différence réelle ou si c'est le fruit du hasard (fluctuation d'échantillonnage). Ceci permet d'extrapoler des résultats observés sur un échantillon à l'ensemble de la population dont ils sont issus en admettant un risque d'erreur \alpha.

 

Les étapes sont les suivantes:

1- Formulation d'une hypothèse

H0 (hypothèse nulle): \mu (théorique) = \mu (population qu'on teste)

H1 (hypothèse alternative) \mu (théorique) \neq \mu (population qu'on teste) (H1 bilatérale, la plus fréquente dans les QCMs) 

2- En déduire ce qui devraient être les observations si H0 est vraie

3- Vérifier si les observations faites sont contradictoires ou conformes à nos attentes

 

Voici des petits schémas qui devrait t'aider à mieux comprendre le raisonnement sur la statistique des tests et à mieux raisonner(en dessous)

 

4- Conclure au rejet ou non de H0 (ATTETNTION : ON N'ACCEPTE JAMAIS H0!!)

 

En espérant avoir pu t'aider

 

Force à toi💪

 

 

Capture d’écran 2021-10-31 à 21.39.52.png

Capture d’écran 2021-10-31 à 21.39.56.png

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