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qcm sup


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QCM 15 – On sait que la proportion de personnes en situation d'obésité en France est de 10 %. On a constitué un échantillon de 150 hommes de 40 à 50 ans de la ville de Castres et on y a observé 20 individus obèses. On cherche à déterminer si la proportion d'hommes obèses à Castres est différente de la proportion nationale, au risque α 5 %. La valeur de la statistique de test est 7,2 et le degré de signification est de 0,04 : A. L'hypothèse nulle pourrait être : la proportion d'obèses dans l'échantillon est égale à la proportion nationale. B. Le risque de deuxième espèce est la probabilité de ne pas rejeter H0 alors que H1 est vraie. C. La probabilité d'observer une valeur de statistique de test supérieure ou égale à 7,2 si H0 est vraie est de 0,04. D. On rejette H0. E. On conclut que la proportion d'obèses chez les 150 hommes de 40 à 50 ans de l'échantillon est supérieure à la proportion nationale.

 

SVP QLQ PEUT ME DIRE COMMENT FAIRE POUR LE C ??

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Il y a 2 heures, Duranyin a dit :

QCM 15 – On sait que la proportion de personnes en situation d'obésité en France est de 10 %. On a constitué un échantillon de 150 hommes de 40 à 50 ans de la ville de Castres et on y a observé 20 individus obèses. On cherche à déterminer si la proportion d'hommes obèses à Castres est différente de la proportion nationale, au risque α 5 %. La valeur de la statistique de test est 7,2 et le degré de signification est de 0,04 : A. L'hypothèse nulle pourrait être : la proportion d'obèses dans l'échantillon est égale à la proportion nationale. B. Le risque de deuxième espèce est la probabilité de ne pas rejeter H0 alors que H1 est vraie. C. La probabilité d'observer une valeur de statistique de test supérieure ou égale à 7,2 si H0 est vraie est de 0,04. D. On rejette H0. E. On conclut que la proportion d'obèses chez les 150 hommes de 40 à 50 ans de l'échantillon est supérieure à la proportion nationale.

 

SVP QLQ PEUT ME DIRE COMMENT FAIRE POUR LE C ??

 

Pour la C, la definition du degre de signification c'est la probabilité d'observer une valeur de la stat de test sup ou égal à un chiffre donc là on voit que ca doit etre sup à 7,2 donc c'est bien 0,04 (tu prends la valeur qui est dans ton énoncé) -> donc d'après moi c'est vrai mais c'est quoi la correction stp ? 

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