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tests paramétriques


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Bonjour, je ne comprends pas pourquoi ces deux items sont vrais (ils sont dans le poly du tutorat QCM 12 de la théorie générale des tests)

C. L’erreur de première espèce augmente quand la variance entre les populations diminue.

D. L’erreur de deuxième espèce diminue quand l’écart entre 𝐻0 et H1 et augmente.

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il y a 10 minutes, Titax a dit :

Bonjour, je ne comprends pas pourquoi ces deux items sont vrais (ils sont dans le poly du tutorat QCM 12 de la théorie générale des tests)

C. L’erreur de première espèce augmente quand la variance entre les populations diminue.

D. L’erreur de deuxième espèce diminue quand l’écart entre 𝐻0 et H1 et augmente.

 

Saluuut 😁

 

Alors pour l'item C

Dans le cours, il est marqué que si l'erreur de première espece (⍺) augmente alors 1-β (c'est à dire  la puissance) augmente. 

Dans le cours, il est toujours marqué que si la variance diminue alors 1-β augmente donc par conséquent ⍺ augmente aussi. Donc c'est bien vrai

 

Pour l'item D

Dans le cours, il est marqué que lorsque l'écart entre H0 et H1 augmente, la puissance augmente donc 1-β augmente mais si 1-β augmente alors ca veut dire que β qui est l'erreur de deuxieme espece diminue -> car si tu prends β = 0,5 -> 1-0,5 = 0,5 mais si tu diminues β alors par ex : 1-0,4 = 0,6 

Donc c'est bien vrai 

 

En espérant t'avoir aidée !!!!

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