carolineb Posted April 29, 2021 Posted April 29, 2021 Helloo énoncé : "On veut comparer l’effet d’un nouveau médicament antidiabétique oral (nom de code : PACES2019) à la toulousoformine (considéré comme médicament de référence) chez des patients diabétiques de type 2. Un essai clinique, comparatif en groupes parallèles, randomisé en double aveugle est réalisé sur une durée de 8 semaines. Le critère de jugement principal est la mesure de la glycémie. Avant randomisation, les glycémies sont comparables dans les 2 groupes (1.8gr/l dans chaque groupe). Les résultats montrent à 8 semaines qu’il existe une réduction de la glycémie de 0.5gr/l dans le groupe PACES2019 et une réduction de 0.45gr/l dans le groupe toulousoformine. La comparaison des 2 groupes met en évidence une différence statistiquement significative (p = 0.01)." P2019 qcm 18A : "Il existe un biais de sélection dans cet essai" faux "car les chiffres de glycémie en baseline sont comparables" à partir du moment où les données sont comparables on n'a pas de biais de sélection? et de manière générale on s'affranchi tjrs du biais de sélection qd c'est une étude sur base de donnée ou pas forcément? mercii d'avance! Quote
Ancien Responsable Matière Solution Tchoupi Posted April 30, 2021 Ancien Responsable Matière Solution Posted April 30, 2021 Bonsooiiir @caroooo ! En faite ici le biais de sélection revenait à dire est ce qu'on a bien formé nos 2 groupes ? Est ce qu'ils sont comparables ? Ici on te dit que les glycémies avant le début de l'essai étaient égales en moyenne donc c'est bon Après l'item se focalisait que sur cette donnée, peut être que si on prend tout le dossier d'un essai et qu'on analyse tout on pourrait trouver un biais Mais normalement les études sont faites par toute une équipe avec des biologistes, des mathématiciens et tout pour justement faire en sorte qu'il n'y ait pas de biais sinon l'étude n'apporte pas grand chose Voilà voilà Quote
carolineb Posted April 30, 2021 Author Posted April 30, 2021 D'acccc je vois merci @Tchoupi! Dernière petite question : quand on fait une étude cas/témoin ou exposé/non exposé sur base de données on considère qu'on n'a pas de biais de sélection car la présence ou l'absence de maladie/exposition est connue? Tchoupi 1 Quote
Ancien Responsable Matière Tchoupi Posted April 30, 2021 Ancien Responsable Matière Posted April 30, 2021 Il y a 14 heures, caroooo a dit : Dernière petite question : quand on fait une étude cas/témoin ou exposé/non exposé sur base de données on considère qu'on n'a pas de biais de sélection car la présence ou l'absence de maladie/exposition est connue? On considère qu'on n'a pas de biais d'attrition parce que tu fais tout à partir de la base de données donc pas de perdu de vue Par contre pour le biais de sélection l'étude de base de données va potentiellement en avoir parce que les données sur tes sujets ne seront pas complètes, t'auras peut être les données sur la glycémie (pour rester sur le 1er cas) mais tu sais pas qui a un diabète de type 1, de type 2, qui est un grand fumeur ou grand consommateur d'alcool, leur âge, leur poids, leur sexe donc au final t'es pas sûre de faire des groupes homogènes comme il te manque des infos sur eux Voilà voilà Quote
carolineb Posted April 30, 2021 Author Posted April 30, 2021 Super merci beaucoup @Tchoupi Tchoupi 1 Quote
Ancien Responsable Matière Tchoupi Posted April 30, 2021 Ancien Responsable Matière Posted April 30, 2021 Avec plaisir ! Quote
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