machine learning

[lily4567]

holà:))

J'ai un petit doute : "le deep learning a besoin d'une grande quantité de données pour fonctionner" compté vrai, 

c'est vrai qu'en cours on a vu que le machine learning avait vu le jour grâce une capacité de stockage et d'utilisation de données massives, 

mais pourtant pour cet item j'avais pensé à Alpha Go qui n'avait pas besoin d'avoir tout wikipédia stocké dans sa mémoire et qui apprenait en jouant... 

du coup j'ai l'impression que ça se contredit un peu

merci ! 

[Sarhabdomyocyte]

J'invoque @TutoBulot la réf internationale en terme d'IA

[TutoBulot]

Heyyy !

 

Alors du coup, en effet, les IA utilisant le Deep Learning vont avoir plus ou moins de données entrées dans le système au départ ^^ Mais ce qu'il faut comprendre c'est que même pour l'Alpha Go, au départ on lui a tout de même donné les règles des échecs  ce qui est conséquent comme donnée tout de même. Et au fur et à mesure que l'IA apprend, sa mémoire augmente et la quantité de données qu'elle utilise pour fonctionner, augmente petit à petit elle aussi. 

De ce fait, l'IA a besoin de pouvoir traiter une très grande quantité de données pour fonctionner. Non pas dans le sens où elle a forcément ces données dès le départ mais dans le sens où elle doit pouvoir avoir les capacités de les apprendre + de les gérer quand elles vont s'accumuler avec l'apprentissage  

 

Du coup l'item est un peu ambigu sur ce point, il est vrai, car ça peut un peu se contredire avec certains exemples ^^

 

Voilà, j'espère que c'est plus clair, bon courage à toi  

 

 

[lily4567]

merci à vous :))